腾讯微信基础-大数据工程师-AI方向

1.评测体系设计：主导 AI 产品的评测体系搭建，定义评测维度、指标、标准和流程，确保评测的科学性和全面性； 2.评测方法论制定：设计适配不同场景（对话、工具调用、多轮交互、创意生成等）的评测方案，包括自动评测、人工评测、众包评测、竞品对比等； 3.评测平台产品设计：规划评测平台的产品架构和功能模块，输出 PRD，驱动研发团队落地； 4.评测洞察与决策支持：深度分析评测数据，发现产品体验问题和模型能力短板，输出有洞察力的评测报告，推动产品和算法团队优化； 5.竞品评测与行业跟踪：持续跟踪业界竞品的能力变化，建立常态化竞品评测机制； 6.标注体系管理：设计标注规范和质量控制流程，确保评测数据质量。

1.负责社交大模型方向的记忆检索、Agent函数调用、风格化基座模型等方向的算法突破； 2.紧密贴合业务，通过后训练（SFT&RL）提升模型的专项问题解决能力； 3.基于微信场景数据提供技术解决方案，探索业界前沿技术在业务中的落地与指标优化。

1.研发具备通用能力的端到端语音大模型，包括多语种语音识别、语音合成、声纹识别、副语言信息理解等； 2.推动上述语音技术与团队内部大语言模型 (LLM) 的深度融合，参与设计和实现智能语音交互系统架构； 3.在微信AI探索业务中，基于微信场景数据提供技术解决方案，探索业界前沿技术在业务中的落地与指标优化。