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腾讯腾讯地图-算法策略高级工程师-动态信息方向

社招全职3年以上腾讯地图基础能力技术地点:北京状态:招聘

任职要求


1.计算机相关专业本科及以上学历,具备3年以上算法开发或数据处理相关工作经验;
2.精通C/C++编程语言,熟悉Python脚本语言;
3.深入理解大数据实时处理技术栈,熟悉常见机器学习算法;
4.有地图导航、位置服务或交通领域工作经验者优先;
5.具备优秀的分析问题和解决问题的能力;
6.良好的团队协作精神和沟通能力,能承受工作压力。

加分项
1.有路况分析、交通灯态识别等动态信息处理相关项目经验;
2.熟悉FlinkSpark大数据实时计算框架;
3.具备机器学习模型优化和调参经验;
4.了解交通领域专业知识或相关业务背景。

工作职责


1.负责腾讯地图动态信息挖掘与计算中的算法设计与策略开发,推动技术方案落地实施;
2.持续优化动态信息处理算法和模型,提升数据准确性和系统运行效率;
3.参与动态信息数据质量评估体系建设,制定数据优化方案;
4.跟踪行业前沿技术动态,将新技术应用于动态信息处理领域;
5.与产品、运营团队紧密协作,理解业务需求并转化为技术方案。
包括英文材料
学历+
算法+
C+
C+++
Python+
脚本+
大数据+
机器学习+
Spark+
相关职位

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社招2年以上

构建下一代基于大型语言模型(LLM)的智能搜索系统,通过深度语义理解与用户意图解析,实现从“关键词匹配”到“需求精准洞察”的跨越,推动搜索技术从信息检索向智能交互与决策赋能的范式升级! 1.负责设计并实现基于LLM的智能搜索架构,优化语义理解、意图识别与结果排序算法; 2.构建用户需求画像系统,结合实时行为数据动态调整搜索策略,提升搜索结果相关性与用户满意度; 3.探索生成式搜索技术(如Query扩展、结果摘要生成),推动搜索从“信息呈现”向“决策辅助”升级。

更新于 2025-10-09
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社招5年以上技术类-算法

设计并实现复杂动态场景下的智能体实时运动规划与控制算法,跟踪强化学习、大模型与规划控制结合的前沿方向,提升智能体在未知开放环境中的鲁棒性和适应性。

更新于 2025-09-04
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社招5年以上A79878

1. 负责舆情监测系统中 NLP 相关任务的算法建模与优化,包括文本分类、情感分析、实体识别、语义理解、视频内容理解等模块,确保能够快速准确地从海量文本数据中提取有价值的信息,为舆情预警、趋势分析等应用提供坚实技术支撑。 2. 深入研究舆情数据特点,探索适合的 NLP 模型架构与算法策略,针对舆情文本的复杂性(如网络用语、多领域话题交织等),不断改进现有模型,提高模型泛化能力,使其能够应对多样化的舆情场景和数据变化。 3. 进行标注标准制定,协同标注人员构建高质量数据集,为算法训练提供基础数据,同时基于反馈数据持续优化算法效果,以数据驱动算法迭代。 4. 跟踪行业前沿技术动态与研究成果,如将大语言模型,多模态模型等应用于舆情分析场景。 5. 协助开发团队将算法成果工程化落地,确保模型在实际舆情监测系统中的高效稳定运行,参与算法性能的测试与评估工作,及时解决上线过程中出现的技术难题,保障系统稳定性。

更新于 2025-05-26
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社招5年以上A249787

1. 负责舆情监测系统中 NLP 相关任务的算法建模与优化,包括文本分类、情感分析、实体识别、语义理解、视频内容理解等模块,确保能够快速准确地从海量文本数据中提取有价值的信息,为舆情预警、趋势分析等应用提供坚实技术支撑。 2. 深入研究舆情数据特点,探索适合的 NLP 模型架构与算法策略,针对舆情文本的复杂性(如网络用语、多领域话题交织等),不断改进现有模型,提高模型泛化能力,使其能够应对多样化的舆情场景和数据变化。 3. 进行标注标准制定,协同标注人员构建高质量数据集,为算法训练提供基础数据,同时基于反馈数据持续优化算法效果,以数据驱动算法迭代。 4. 跟踪行业前沿技术动态与研究成果,如将大语言模型,多模态模型等应用于舆情分析场景。 5. 协助开发团队将算法成果工程化落地,确保模型在实际舆情监测系统中的高效稳定运行,参与算法性能的测试与评估工作,及时解决上线过程中出现的技术难题,保障系统稳定性。

更新于 2025-08-04