腾讯微信基础-推荐算法工程师-推荐算法
社招全职2年以上微信基础AI探索技术地点：北京状态：招聘
任职要求
1.硕士及以上学历，计算机相关专业； 2.掌握PyTorch/TensorFlow，熟悉个性化推荐算法； 3.了解大语言模型使用及微调； 4.具备独立分析、解决问题的能力和优秀的团队协作能力。 加分项 1.相关领域顶会论文； 2.优秀开源项目贡献； 3.搜广推相关经验优先。
工作职责
1.负责公众号、长视频、短视频等多形态内容的混排算法研发，优化多UI组件级及组件内部的个性化推荐效果，提升全球用户智能内容推荐体验； 2.负责公众号、视频号等文本、图片、视频多模态内容理解，并建立内容与地理位置、小程序组件的智能检索关联，支撑跨场景业务需求； 3.构建内容话题维度聚合算法体系，基于地域、主题（如美食 / 旅游）等维度实现内容结构化组织和个性化推荐，提升用户内容发现效率。
包括英文材料
学历+
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
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1.负责微信游戏社区内容推荐、精品游戏推荐及小游戏推荐/广告算法研发相关工作；通过算法提升分发效率、优化消费体验，驱动业务核心指标增长； 2.参与推荐/广告系统召回和排序等各环节算法迭代；深入理解游戏用户数据，从样本、特征、模型等维度不断优化排序算法； 3.紧跟学术界、工业界的前沿技术，结合实际场景进行算法开发落地，实现团队技术和业务的共同发展。
更新于 2025-08-15
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