腾讯腾讯云-高性能网络后台研发工程师
任职要求
1.本科及以上学历,人工智能、计算机、数学等相关专业; 2.5年以上 AI 研发或项目经验,有云计算领域相关经验优先; 3.具备TensorRT,Triton等推理框架和服务部署软件的优化和实践能力; 4.熟悉深度学习框架(Pytorch, Tensorflow,等),熟悉各组件和类库,常见AI模型; 5.熟悉行业内人工智能平台、机器学习实现方案,熟悉主流云计算厂商 AI 产品特点,有 AI 研发经验者优先; 6.对GPU,分布式计算,RDMA,MPI,GPU Direct 等技术有比较深入的理解和实际部署优化经验; 7.精通C++、Python等开发语言,熟练掌握Linux软件开发技术; 8.有一定的管理能力,具备丰富的产品规划和设计经验,对人工智能技术及行业有前瞻性战略思考; 9.清晰的逻辑分析和表达能力,乐观积极,具有较强的责任心和执行力; 10.通过腾讯云技术认证或同等资格认证的优先录取。
工作职责
1.负责计算集群的高性能RDMA网络系统软件开发和建设工作,构建业界领先的集群高性能RDMA网络性能和稳定性; 2.负责业界大模型训练的主流加速框架(如DeepSpeed、Megatron-LM)与云平台底层技术特点和优势结合,通过自研高性能RDMA网络技术进行持续优化; 3.跟踪业界最新AI基础设施和互联网络通信技术建设情况,包括scale up&out网络,持续打造自研产品竞争力。
1.负责计算集群的高性能RDMA网络系统软件开发和建设工作,构建业界领先的集群高性能RDMA网络性能和稳定性; 2.负责业界大模型训练的主流加速框架(如DeepSpeed、Megatron-LM)与云平台底层技术特点和优势结合,通过自研高性能RDMA网络技术进行持续优化; 3.跟踪业界最新AI基础设施和互联网络通信技术建设情况,包括scale up&out网络,持续打造自研产品竞争力。
1.负责腾讯云底层网络数据转发(Virtual Switch)相关的开发工作; 2.排查、定位并解决网络相关的问题; 3.持续优化产品,提高可靠性与性能; 4.改善工作流程,提高开发、测试和运维效率。
1.负责WAF系统核心功能的设计、开发和优化,包括流量接入、配置下发、大流量安全策略处理等模块; 2.优化系统性能,解决高并发、低延迟场景下的技术难题(如百万级QPS流量处理); 3.参与WAF与各种云原生产品集成方案设计与落地; 4.研究新型攻防模式,持续改进防御算法与规则匹配效率; 5.编写技术文档,推动团队代码规范与系统可维护性提升; 6.该岗位base地可open深圳/北京/杭州。
平台运营技术是隶属于网约车技术的核心后台研发团队,我们为网约车的增长进行技术赋能。在这里你可以参与广告核心引擎的架构设计和研发,还可以和我们一起来探索车主等极具潜力的新业务,和业务一起成长突破。更重要的是这里有一群靠谱的工程师,团队技术氛围浓厚,每一次的分享和讨论,你都能获得超音速的成长,快来加入我们一起改变世界吧!1、参与滴滴集团广告引擎的架构设计与研发,为滴滴建设全平台统一、高性能、高可用、便捷的流量分发系统 2、参与滴滴投放引擎的架构设计与研发,建设精准、智能、行业领先的投放系统支撑滴滴核心业务发展 3、参与打造滴滴用户增长部核心平台产品(包括平台数字资产、LBS运营、社群运营、游戏运营等)的架构设计与研发,主导产品基建、深度参与业务、优化成本和稳定性 4、深度参与滴滴车主、公交等创新业务的孵化过程,与公司战略级项目快速成长。