腾讯智能体-策略产品经理-CodeBuddy/WorkBuddy
社招全职5年以上腾讯云-Codebuddy-C端专用产品地点:深圳状态:招聘
任职要求
1.具备技术理解深度,熟悉 Agentic Workflow设计及多智能体协作架构,掌握Prompt工程、RAG优化、联邦学习等关键技术,熟悉主流LLM,如Claude/Gemini/混元特性及局限; 2.拥有垂直领域经验,1年以上AI开发者工具产品经验,主导过智能体调优项目; 3.具备数据驱动能力,熟练通过A/B测试验证优化效果,运用漏斗分析定位失效根因; 4.…
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工作职责
1.负责构建Coding Agent评估体系,建立多行业测试用例库,通过CI/CD报告及埋点数据持续监控效果; 2.主导Prompt工程优化工作,开发垂直领域动态Prompt模板,迭代提示词策略,降低幻觉率并提升需求解析精度; 3.进行工具链集成与效能提升,设计工具智能调度规则,提升工具执行成功率和效果; 4.设计分层记忆管理机制,构建短期记忆与长期记忆,提升智能体应答效果,降低调用成本; 5.优化多智能体协同流程,提升 Plan/Design/Coding Agent 的协作效率; 6.备注:base地可选深圳/北京/上海。
包括英文材料
智能体+
https://learn.microsoft.com/en-us/shows/ai-agents-for-beginners/
In this 10-lesson course we take you from concept to code while covering the fundamentals of building AI agents.
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
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