腾讯智能体-策略产品经理-CodeBuddy/WorkBuddy
社招全职5年以上腾讯云-Codebuddy-C端专用产品地点：深圳状态：招聘
工作描述
任职要求 1.具备技术理解深度，熟悉 Agentic Workflow设计及多智能体协作架构，掌握Prompt工程、RAG优化、联邦学习等关键技术，熟悉主流LLM，如Claude/Gemini/混元特性及局限； 2.拥有垂直领域经验，1年以上AI开发者工具产品经验，主导过智能体调优项目； 3.具备数据驱动能力，熟练通过A/B测试验证优化效果，运用漏斗分析定位失效根因； 4.具备复杂场景抽象力，能将金融风控、高并发支付等业务需求…
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包括英文材料
智能体+
https://learn.microsoft.com/en-us/shows/ai-agents-for-beginners/
In this 10-lesson course we take you from concept to code while covering the fundamentals of building AI agents.
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
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