腾讯生态发展部-资深游戏客户端开发工程师-引擎架构及优化方向
任职要求
1.本科及以上学历，计算机科学或相关专业，扎实的计算机基础理论知识； 2.5年以上游戏客户端开发经验，有完整项目经验者优先； 3.具备Windows编程知识，熟练使用C/C++和STL，代码规范严谨； 4.至少精通引擎的一个技术方向（如渲染、物理、动画、网络等），并有深入实践； 5.熟悉引擎技术趋势和最新技术应用，并能灵活应用于实际工作中； 6.有较强的自驱力、责任心，良…
工作职责
1.负责端游客户端的基础架构设计与优化，确保系统稳定性和可扩展性； 2.参与客户端关键技术的攻关工作，解决复杂技术难题并推动技术创新； 3.负责游戏客户端性能优化，包括但不限于帧率提升、卡顿减少、内存管理优化、网络延迟降低等； 4.负责开发相关的调试工具，实现高效排查性能问题与性能分析，提升团队开发效率； 5.与策划、美术、服务器等其他团队紧密合作，确保客户端功能与整体项目目标一致； 6.持续跟踪行业前沿技术，将先进技术理念引入项目，提升产品竞争力。
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。
1. 负责万亿级别QPS的分布式缓存/存储集群，支撑公司所有产品线的业务需求； 2. 设计、研发高可用、高性能的缓存/存储架构和中间件，应对弹性扩缩容，秒级故障自动切换，异地多活，分布式事务等极具挑战性的工作内容和方向； 3. 优化系统性能，深入内核，提升基础服务相关资源的使用率，增加系统稳定性，保障业务运行； 4. 设计并研发自动化运维平台，提升运维质量和效率，探索运维自动化和智能化技术和方向。
1、负责贝壳C端的后端服务设计与开发，保障高并发场景下的系统稳定性； 2、能够理解和分析产品需求，给出合理的技术方案和开发计划; 3、关注性能、微服务、设计模式，提升用户体验
1、负责快手搜推广服务的云原生管控方向，建设云上的平台化服务管控、服务调度能力； 2、结合服务场景设计相关调度策略、智能弹性伸缩能力、潮汐混部能力，提高集群硬件利用率。