腾讯腾讯云AI-OCR私有化产品经理
任职要求
1.【学历要求】本科及以上学历，计算机科学、人工智能等相关专业优先； 2.【工作经验】具备3年以上云计算产品经验 or AI产品经验，了解私有化相关的服务器、容器等云计算基础设施，有国内NPU适配/开发经验者…
工作职责
1.【AI产品策划】基于公有云标准产品，结合市场反馈，制定私有化产品的能力规划、发展路线与竞争策略。与研发、算法、测试等团队密切合作，推动产品能力迭代并如期上线； 2.【项目技术支持】以结果为导向，在私有化项目中提供全生命周期的技术答疑与支持。包括但不限于：客户需求挖掘，推荐适配产品，参与解决方案设计，评估项目可行性，制定报价策略，支持售后维保的技术支持等； 3.【市场调研】结合市场趋势、竞品动态与行业需求，寻找产品改良方向，挖掘市场突破机会。保障产品从商业到技术，均在在市场中具备充分的竞争力。
-作为百度私有云在客户侧的售后一号位，全流程深入了解大型企业业务场景，与客户的系统运维，应用架构等人员合作，提供私有云产品的售后运维，包括但不限于组织现场进行云平台变更，对接客户需求 -基于百度私有云&AI的产品线、技术体系，帮助企业级客户制定IT架构和业务流程，包括定制的最佳实践、异常处理机制和问题应急预案等。帮助客户深度理解云服务，并持续帮助客户提升技术能力 -保障百度云平台的稳定运行，负责客户云平台的故障应急响应，后端协调，应急止损，协调产研出具故障报告，负责客户侧汇报和复盘 -推动百度云智能产品不断优化，解决客户使用云计算服务和解决方案过程中的技术问题，不断完善问题处理机制和流程，与云服务专家、产品专家直接合作，确保企业技术问题高效地解决 -现场一线驻场人员的日常运维工作管理，以及绩效考核，现场运维流程制定等运维管理工作
1. 负责面向文档场景的多模态大模型研发，包括多模态大模型算法的视觉预训练、SFT等 2. 负责夸克扫描王OCR多模态大模型算法能力建设，关注包括文档、自然场景的文字内容理解、属性分析、文字生成等能力开发 3. 负责跟踪和研究大模型前沿技术调研、落地、对业务进行优化
1. 复杂文档结构化解析： 专注于复杂文档的深度解析，包括版面分析（Layout Analysis）、公式表格识别（Formula Table Recognition & Reconstruction）、关键信息抽取（Key Information Extraction, KIE）等，将非结构化的文档图像或PDF高效地转换成机器可读的结构化数据。 2. 文档问答（DocVQA）系统构建： 研发和迭代文档视觉问答模型，让大模型能够精准理解用户的自然语言提问，并结合视觉与文本信息，从复杂的文档（如研究报告、财务报表、合同、票据等）中定位、抽取并生成结构化答案。 3. 核心OCR能力提升： 负责前沿OCR技术的研发与优化，攻克手写体、低质量图像、艺术字、复杂排版等挑战性场景下的文字检测与识别难题，显著提升多模态大模型底层的文字信息获取（Text-in-Image）精度与鲁棒性。 4. 前沿技术探索与创新： 紧密跟踪多模态、OCR及文档智能领域的最新研究成果，结合业务需求进行技术预研、方案设计和原型实现，推动技术创新和专利产出。 5. 模型与系统优化： 负责构建和完善相关方向的数据集、评测体系和模型训练/推理流程，并与工程团队紧密合作，推动算法模型的性能优化与实际落地。
1、在内容安全中负责具体风险域的治理，通过策略及算法能力，解决内容安全问题 2、负责ocr算法的研究、开发、优化工作，包括但不限于文字检测、识别、layout、kv提取、信息结构化、多模态检索、aigc对抗样本生成、大模型ocr； 3、跟踪ocr领域的最新技术动态，对新技术进行评估并应用于产品研发中，解决各类泛化性、对抗性的问题； 4、与团队成员紧密合作，参与项目需求分析、系统设计、编码实现和测试验证； 5、根据项目需求，优化现有算法，提升ocr系统的性能、准确性和鲁棒性，快速迭代； 6、解决项目中的技术难题，确保项目的顺利进行。