蚂蚁金服蚂蚁集团-多模态理解及应用-OCR与复杂文档解析-杭州/北京【AGI专项】
社招全职3年以上技术类-算法地点：杭州状态：招聘
工作描述
任职要求 1. 学历背景： 计算机科学、人工智能、模式识别、电子工程或相关领域的硕士或博士学位。 2. 从业经验： 3年以上在OCR、文档理解或相关计算机视觉处理领域的算法研发经验。 3. 专业技能：精通至少一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），并具备丰富的模型开发与调优经验；拥有大规模多模态大模型（VLM）的训练、微调或应用经验；在以下至少两个方向有深入研究和实践经验：文字检测/识别、版面分析/KIE、表格识别和文档视觉问答 (DocVQA)； 4. 编程能力： 具备出色的Python编程能力和扎实的数据结构与算法基础。 5. 学术能力： 对领域内的前沿技术有敏锐的洞…
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包括英文材料
学历+
模式识别+
https://www.mathworks.com/discovery/pattern-recognition.html
Pattern recognition is the process of classifying input data into objects, classes, or categories using computer algorithms based on key features or regularities.
https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf
Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science.
OCR+
https://www.ibm.com/think/topics/optical-character-recognition
Optical character recognition (OCR) is a technology that uses automated data extraction to quickly convert images of text into a machine-readable format.
https://www.youtube.com/watch?v=or8AcS6y1xg
Optical character recognition (OCR) is sometimes referred to as text recognition.
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
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1. 学历背景: 计算机科学、人工智能、电子工程或相关领域的硕士及以上学历。 2. 专业经验: 3年以上在多模态学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）处理领域的算法研究和工程开发经验。 3.
更新于 2026-07-15北京|杭州
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1. 计算机科学/人工智能/机器学习等相关领域的硕士或博士，具备扎实的编程基础（Python/C++/Java），熟悉常用算法与数据结构。 2. 掌握机器学习基础理论，了解搜、推、广系统/自然语言处理
更新于 2026-03-17北京|杭州
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1、在计算机视觉、自然语言处理、多模态理解、数据分析与挖掘方向有相关项目和产品经验，对其中某一领域算法有深入的研究和应用； 2、掌握机器学习和深度学习基础知识，熟悉Pytorch、Tensorflow
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1. 对多模态 AI 产品有强烈用户视角，能清晰阐述"什么是好的产品多模态理解体验"并转化为可量化指标。 2. 具备从零设计产品侧评测体系的经验，理解评测集在区分度、代表性、生态效度方面的权衡。 3.
更新于 2026-08-05北京|杭州