腾讯混元多模态前端开发工程师（北京）
任职要求
1.计算机及相关专业本科以上学历，有3年以上开发经验； 2.掌握计算机学科基础知识，包括编程、算法、数据结构、网络及web安全等； 3.前端基础扎实，深入理解前端工程化流程，熟练掌握工程构建、打包、部署等环节； 4.至少熟练掌握一种主流前端框架（如R…
工作职责
1.负责混元生图、生视频、生3D等相关创作平台的前端开发； 2.负责多模态大模型在业务场景上的落地； 3.关注多模态AI前沿技术、框架，优化平台并提效。
1.负责多模态模型（生图/生视频/生3D）/策略效果送代，设计满足用户体验的理想态回复标准，并驱动数据生产和模型训练，达成体验/能力优化目标； 2.与上下游模型算法、工程技术、标注交付等团队紧密合作，输出标注需求，完成策略送代，共同推进模型效果提升和产品化目标达成； 3.负责设计和制定完善的策略评估体系，输出评测需求，与评测团队配合，通过科学的评估方式定位问题并推动优化； 4.设计多模态模型效果评估体系，推进系统化的效果反馈，质量监控，打造数据飞轮。
1.多模态驱动引擎开发,通过对文本/语音/视觉等信息，构建虚拟人表情、动作的驱动大模型； 2.设计多模态条件生成框架，实现语音、表情、镜头、肢体动作的联合优化； 3.开发多模态特征同步技术：语音-表情时序对齐、文本语义-镜头运动关联建模。
1.联合模型团队，主导设计图像、视频、3D等模态的美学标准制定，包括风格定义、色彩规范、材质设计等，确保跨模态视觉风格统一性； 2.建立模型效果验收体系，通过定量与定性多种方式，评估优化生成质量，并根据评测结果补充底模训练集，不断优化底模效果，持续提升AIGC风格质量及效率和稳定性； 3.结合业务场景（如营销、游戏等）设计多风格模型需求，推动LoRA等定制化模型训练与工程化落地； 4.关注AI绘画、数字艺术领域的前沿动态，配合模型团队，把握目标用户对 Al绘画/视频/3D等相关产品的诉求，输出风格策划执行方案，配合模型探索多模态前沿技术在各类场景中的应用，实现技术转化； 5.熟悉如ComfyUI等工作流搭建及模型工程化落地，包括但不限于图片、视频、3D；不断调优ComfyUI工作流节点及相关参数，提升最终AIGC输出效果；精通lora模型训练，支持业务目标完成多风格多类型的定制模型需求； 6.负责美术及设计团队管理，统筹分工，包括视觉设计师、3D模型师、技术美术（TA）等角色，制定任务优先级并监督执行。
1.多模态数据管线建设：设计并实现面向大模型训练与推理的多模态数据处理与构建管线，覆盖图像、视频、音频、文本、3D 及多模态理解等数据类型，支撑预训练、后训练（SFT / RLHF / Preference）及评测数据构建； 2.大规模数据工程与系统建设：构建高可靠、可扩展的数据处理系统，支持 TB / PB 级数据规模，负责批处理与流式处理任务的工程实现，参与或主导分布式并行计算（CPU / GPU 混合）的工程落地； 3.数据质量与稳定性保障：建立数据校验与质量评估机制，覆盖数据完整性、一致性、分布异常与质量回归等场景，设计并推动数据处理链路的监控与异常治理； 4.数据资产化与标准化建设：推动多模态数据结构的标准化设计，建设数据元信息、版本管理与可追溯机制，提升数据的可复用性与长期资产价值； 5.跨团队协作与需求落地：与算法、模型、平台等团队深度协作，将模型需求与业务目标转化为可落地的数据工程方案，参与复杂数据问题的拆解、方案设计与推进落地。