腾讯混元多模态模型策略产品经理（北京）

1.理解大模型训练数据需求，能够基于模型效果目标，形成高质量的数据交付目标与计划； 2.负责海外供应商开拓与建联，挖掘行业优质大模型数据资源，成数据资源拓展计划与策略，储备高质量数据资源； 3.负责海外数据采买与交付，参与优化采买交付流程，持续提升交付效率。

1.基于大模型训练需求，挖掘影视行业高质量视频/图片数据源，包括但不限于影视版权库、专业视频平台、头部影视制作公司及独立创作者资源； 2.通过采买、版权合作、联合标注等方式获取数据，解决稀缺数据获取难题，保障数据多样性（如4K/8K超高清、多场景片段、特效素材）； 3.深度分析头部AI企业的数据获取、使用策略，包括数据来源分布、清洗标准、标注方法等，形成分析报告并指导自身数据策略优化。

1.参与开发优化大模型训练框架，支持单任务万卡以上规模高效稳定训练； 2.参与NLP、多模态大模型结构设计，并联合业务进行模型训练效率和效果验证； 3.参与文生图、文生视频、文生3D等业务的训练性能加速； 4.参与低精度训练性能优化和业务推广、参与大窗口训练性能优化。

1.作为视觉领域的专家，与其它模态研究者共同参与创新的原生多模态大模型研究，包括创新模型架构、“2D+时间”和“3D+时间”大模型建模等； 2.探索对真实物理世界进行理解和生成、多模态推理及自进化持续学习的大模型； 3.关注学术界和行业最新研究动态，参与国际会议、研讨会，与全球顶级团队交流合作； 4.将研究成果向社区发布或技术转移至内部产品部门。