腾讯混元多模态模型策略产品经理（北京）
任职要求
1.本科及以上学历，数学或计算机等理工科专业优先； 2.工作经验3年以上，有AI相关领域经验者优先； 3.逻辑性好、思维敏捷、有用户及业务视角的思考，能够胜任评估、数据分析的工作，进行独立思考和问题分析； 4.沟通及推动能力强、有团队合作精神，抗压，责任心强、做事细心负责。
工作职责
1.负责多模态模型（生图/生视频/生3D）/策略效果送代，设计满足用户体验的理想态回复标准，并驱动数据生产和模型训练，达成体验/能力优化目标； 2.与上下游模型算法、工程技术、标注交付等团队紧密合作，输出标注需求，完成策略送代，共同推进模型效果提升和产品化目标达成； 3.负责设计和制定完善的策略评估体系，输出评测需求，与评测团队配合，通过科学的评估方式定位问题并推动优化； 4.设计多模态模型效果评估体系，推进系统化的效果反馈，质量监控，打造数据飞轮。
1.理解大模型训练数据需求，能够基于模型效果目标，形成高质量的数据交付目标与计划； 2.负责海外供应商开拓与建联，挖掘行业优质大模型数据资源，成数据资源拓展计划与策略，储备高质量数据资源； 3.负责海外数据采买与交付，参与优化采买交付流程，持续提升交付效率。
1.基于大模型训练需求，挖掘影视行业高质量视频/图片数据源，包括但不限于影视版权库、专业视频平台、头部影视制作公司及独立创作者资源； 2.通过采买、版权合作、联合标注等方式获取数据，解决稀缺数据获取难题，保障数据多样性（如4K/8K超高清、多场景片段、特效素材）； 3.深度分析头部AI企业的数据获取、使用策略，包括数据来源分布、清洗标准、标注方法等，形成分析报告并指导自身数据策略优化。
1.联合模型团队，主导设计图像、视频、3D等模态的美学标准制定，包括风格定义、色彩规范、材质设计等，确保跨模态视觉风格统一性； 2.建立模型效果验收体系，通过定量与定性多种方式，评估优化生成质量，并根据评测结果补充底模训练集，不断优化底模效果，持续提升AIGC风格质量及效率和稳定性； 3.结合业务场景（如营销、游戏等）设计多风格模型需求，推动LoRA等定制化模型训练与工程化落地； 4.关注AI绘画、数字艺术领域的前沿动态，配合模型团队，把握目标用户对 Al绘画/视频/3D等相关产品的诉求，输出风格策划执行方案，配合模型探索多模态前沿技术在各类场景中的应用，实现技术转化； 5.熟悉如ComfyUI等工作流搭建及模型工程化落地，包括但不限于图片、视频、3D；不断调优ComfyUI工作流节点及相关参数，提升最终AIGC输出效果；精通lora模型训练，支持业务目标完成多风格多类型的定制模型需求； 6.负责美术及设计团队管理，统筹分工，包括视觉设计师、3D模型师、技术美术（TA）等角色，制定任务优先级并监督执行。
1.负责混元多模态（生图、生视频等）等平台型产品Agent建设，基于对AIGC市场洞察和对混元模型能力的理解，联动模型团队，将模型能力提炼成基础应用能力，赋能前端各类业务场景的应用； 2.深入理解前端业务在图形生成、视频生成、创意制作等领域的场景和需求，通过对前端需求的洞察，抽象提炼对基础模型的要求，牵引模型持续进行基础能力的迭代、优化。