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腾讯机器学习平台研发工程师(深圳/北京)

社招全职3年以上大数据(数据计算平台部)技术地点:深圳状态:招聘

任职要求


1.掌握机器学习基本原理和工程链路,熟悉数据工程、模型训练、模型推理等流程,具有MLOps相关平台实际开发经验,有大规模搜/广/推工程平台研发经验者优先;
2.具备丰富的分布式系统开发经验,掌握负载均衡、容灾备份、数据库查询优化、缓存、消息队列等技术与系统;
3.熟练掌…
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工作职责


1.参与机器学习MLOps平台建设,支持搜索、广告、内容推荐、金融等场景海量机器学习任务的调度与管理;
2.持续提升平台运行稳定性、安全性,改善平台易用性,提高机器学习研发效率;
3.优化平台GPU调度效率,提高资源利用率;
4.追踪前沿动态,优化技术架构,不断推进平台升级。
包括英文材料
PyTorch+
Megatron+
深度学习+
Java+
Go+
Python+
还有更多 •••
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社招TEG技术

1.参与腾讯太极统一GPU调度平台开发,负责万卡GPU集群配额管理、任务排队、弹性任务、跨集群等功能和性能优化; 2.优化异构AI芯片在多种任务作业之间的全局最优匹配,实现全局最佳利用率; 3.支持腾讯混元大模型、广告、视频号等众多业务场景的离线、在线GPU作业,保障平台高性能高稳定运行。

更新于 2025-05-15深圳
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社招3-5年机器学习平台

1. 负责公司机器学习平台相关子系统的设计、开发和优化工作,打造易用、稳定、高效的机器学习平台。 2. 负责机器学习全流程的系统优化和迭代,包括:特征工程、工作流编排、资源调度、任务调度、模型管理、推理服务管理等。 3. 设计、开发超大规模机器学习系统,优化现有技术方案,改善系统性能, 提高算法的整体迭代效率。

更新于 2025-10-20北京|上海|深圳
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社招智能机器人板块

1、负责公司机器学习平台的开发,支撑公司相关业务的算法生产与高效迭代; 2、设计和实现机器学习相关的基础设施、框架、工具链等,并推动落地到业务中; 3、探索业界前沿的机器学习相关技术,持续提升平台能力、降低算法使用成本。

更新于 2025-08-19北京|深圳|上海
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社招2年以上ACG

-负责百度核心产品功能和架构开发 -负责系统架构设计和技术方案选型 -负责其他工程平台的研发,技术难点攻坚 -负责新技术的学习、研究和应用

更新于 2024-08-09北京