腾讯异构引擎研发高级工程师（深圳/北京/上海/杭州）
任职要求
1.熟练掌握C/C++、Python编程语言，具备良好的coding和调试能力； 2.熟悉GPU/AI芯片编程，如CUDA，OpenCL，Ascend C等； 3.熟悉常见的算子编译优化和算子调优手段，如torch.compile，triton等； 4.熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节，训练和推理模型调试、调优有实操经验优先； 5.熟悉主流推理框架，如…
工作职责
1.研发及优化推理引擎、PD分离推理调度系统； 2.支持主流GPU和异构AI芯片，优化推理性能，打造极致性能成本优势。
1.配合算法工程师，推动深度学习相关算法的落地，打造高吞吐、低延时的推理系统； 2.优化大模型推理性能，提升吞吐并控制成本； 3.优化大模型推理框架，提升框架易用性和可调试性。
1.参与Pytorch等大模型深度学习框架的研发工作，重点负责GPU及异构芯片的适配与性能优化； 2.深入研究框架引擎内部机制，参与或主导前沿大模型相关技术的探索与实践； 3.与团队合作，持续提升系统的稳定性和扩展性，确保系统能够满足大规模深度学习任务的需求。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。
1、负责Agent系统的稳定性建设，设计高可用架构与容灾降级方案，保障系统在极端场景下稳定运行； 2、优化系统性能，解决分布式场景下的任务调度、数据一致性、故障自愈等挑战，提升服务SLA； 3、建立系统监控、告警及应急响应机制，负责重大故障的排查与恢复； 4、持续优化系统架构，通过代码重构、性能调优等手段提升系统扩展性与可维护性； 5、探索分布式计算、任务调度、流式数据处理等领域的前沿技术（如分布式事务、弹性扩缩容、异构计算等），推动技术成果转化。