腾讯电子签-大语言模型算法工程师
任职要求
1.熟练掌握Python，熟悉Linux 环境开发，熟练使用TensorFlow、PyTorch、tf-serving、onnx、sglang等框架； 2.熟悉一项或者多项以下技术：LLM预训练、Instruction Tuning、fine-tuning、强化学习； 3…
工作职责
1.负责Transformer，LLM，强化学习等算法技术在电子签合同智能化场景的落地工作； 2.负责法律大模型的设计、训练、评测、优化和推理加速； 3.负责垂类领域小模型的设计、数据生成、训练和调优； 4.关注LLM业界前沿动态和论文进展，能够在实际工作中应用落地。
1.负责电子签 SaaS 的B/C大盘用户增长，包含拉新、转化、留存等工作，协同相关资源实现业务目标； 2.分析电子签名、电子合同等行业动态及趋势，了解市场情况和用户需求，针对签约用户场景进行分析、调研、逻辑梳理，挖掘深度需求场景，探索平台创新获量模式； 3.通过用户调研和数据分析，获取用户偏好认知，思考背后本质，挖掘增长及活跃的空间，并通过设计和落地功能提高转化率，留存率和用户忠诚度。
1.解决方案设计与定制：深入理解客户（尤其是大型企业、行业头部客户）的业务流程与痛点，基于腾讯电子签的核心能力，为客户量身定制具有前瞻性、可落地的电子签名/电子合同一体化解决方案，包括但不限于业务流程、技术架构、集成方案、合规性论证及价值评估； 2.客户对接与技术咨询：作为核心技术顾问，参与重要商机的售前支持，负责向客户的技术团队、业务决策者进行方案讲解、产品演示、POC测试，精准解答关于技术实现、安全性、法律效力、API集成等方面的专业问题； 3.市场赋能与知识沉淀：提炼总结各行业的典型解决方案，形成标准化材料（如白皮书、蓝图方案、案例萃取和沉淀），为销售团队和合作伙伴提供培训和赋能，提升整体市场竞争力； 4.产品反馈与沟通推动：收集一线客户的需求和市场竞争信息，反向传递给产品研发团队，为腾讯电子签的产品迭代和战略规划提供关键输入。
● 研究并推动 AI Agent 架构、MCP等前沿AI工程化方案在合同签署与履约场景中的实际应用，打造具备行业竞争力的 AI-Native 产品 ● 深入洞察法务、人资、供应链采购等垂直场景的业务痛点，结合AI 能力设计并落地可规模化复制的行业级解决方案 ● 分析电子签名、电子合同及法律科技行业动态与竞品走势，通过用户研究与数据分析定义产品方向，驱动产品敏捷迭代
● 负责电子签业务整体商业化规划，构建基础产品能力与 AI 能力的差异化定价模型及权益矩阵，设计PLG 转化路径。 ● 深挖垂直行业合同签署履约场景，主导联合 GTM 策略落地，联动行业线与生态商赋能产品销售，驱动业绩增长 ● 建立完善的商业化数据体系，对核心商业指标负责，以数据推动产品体验提升