腾讯微信小店-大模型算法工程师
任职要求
1.具备扎实的NLP/深度学习研发经验，有大模型应用的相关实践经历，具备RAG和问答系统经验者优先； 2.深入理解LLM技术栈（…
工作职责
1.探索大模型在电商场景的应用； 2.利用大模型优化电商推荐效果，包括但不限于召回、排序等环节； 3.跟踪大模型的前沿进展，研究数据合成、后训练等方法，推动模型在实际场景中的效果优化。
1.负责业务数据研发相关工作，对数据进行整合、清洗、存储形成数据资产满足业务实时离线各种场景的业务需求； 2.负责业务主题离线、实时、湖仓一体设计与研发构建，专项推动其数据应用的高可用、高质量和安全可靠； 3.负责参与数据架构的设计与优化，提升系统性能和稳定性； 4.与产品团队紧密协作，理解业务需求，提供数据支持，推动数据驱动的产品改进； 5.制定和优化数据开发规范和流程，提高团队工作效率和质量； 6.跟踪业界最新技术和动态，将其应用到实际项目中，提升产品竞争力。
1.设计、开发和优化机器学习模型，应用于微信小店及微信交易的内容审核、风险控制、商家行为监管和用户安全等治理场景； 2.基于海量的数据，进行数据清洗、特征提取、模型训练和评估，提升平台违规行为检测的准确性和效率； 3.参与反作弊、信息过滤、虚假交易检测等关键系统的算法研发和优化，维护平台生态健康。
1.设计、开发和优化机器学习模型，应用于微信小店及微信交易的内容审核、风险控制、商家行为监管和用户安全等治理场景； 2.基于海量的数据，进行数据清洗、特征提取、模型训练和评估，提升平台违规行为检测的准确性和效率； 3.参与反作弊、负向信息过滤、虚假交易检测等关键系统的算法研发和优化，维护平台生态健康； 4.持续跟踪机器学习领域的前沿技术和应用，推动新技术在平台治理中的落地和创新； 5.根据平台实际业务需求，开发并维护可扩展、高效的算法框架和工具，提升治理系统的稳定性和灵活性。
1.计算机视觉/机器学习/模式识别/人工智能/计算机等相关专业硕士以上学历； 2.熟练掌握 Python、c/c++等语言，有丰富自然语言处理、多模态领域实践和科研经验，熟悉pyTorch/TensorFlow/Deepspeed等深度学习框架，熟悉自然语言处理、transformer、多模态大模型领域的主流技术方案和前沿进展； 3.有自然语言处理、相关性计算、多模态大模型相关经验优先；4.具有良好的问题分析和解决能力，能积极应对具有挑战性的工作；同时，乐观积极，具有良好的团队合作精神、沟通能力和自驱性。