腾讯微信视频号-数据科学-加热方向

1.业务目标规划：依据加热业务发展阶段和现状，开展业务核心目标的规划和制定，支持业务决策和复盘等，并结合市场环境和业务现状为达成目标提供建议； 2.指标体系搭建与经营分析：负责搭建和完善贯穿业务全链路的指标体系，监控数据变化，定期开展业务进展分析，运用商业模型、数据模型等为当前的业务现状、问题风险、发展趋势提供分析支持和预测； 3.专题分析&用户调研：定期以专题形式针对问题和机会点进行深入分析，输出有价值的洞察发现，形成研究报告，帮助业务寻找策略落地点。开展问卷&调研分析，了解用户体验和行业动态，为用户体验优化提供参考，为目标制定和业务规划提供依据； 4.行业&市场研究：通过数据采集等定量方式和调研访谈等定性的方式，追踪挖掘行业动态及业务机遇，对市场进行长期的跟踪及优化，识别外部市场风险和机会，提供决策支持。关注宏观趋势，了解外部市场。

1.负责多模态大模型（图文、视频）在红点推送、本地生活推荐等业务场景中的技术探索与落地应用，提升内容生成精准度和用户转化效率； 2.结合业务数据特点，优化多模态模型的后训练、领域微调、生成控制等技术，实现文案创意生成、个性化推荐、分发策略联动的闭环优化； 3.深入理解用户行为和场景需求，探索多模态生成模型与推荐系统的深度融合，提升内容触达的实时性和相关性。

1.负责多模态大模型（图文、视频）在红点推送、本地生活推荐等业务场景中的技术探索与落地应用，提升内容生成精准度和用户转化效率； 2.结合业务数据特点，优化多模态模型的后训练、领域微调、生成控制等技术，实现文案创意生成、个性化推荐、分发策略联动的闭环优化； 3.深入理解用户行为和场景需求，探索多模态生成模型与推荐系统的深度融合，提升内容触达的实时性和相关性。

1.负责视频号推荐业务的推荐技术优化，专注于粗排、召回方向； 2.负责视频号内容分发的业务策略优化，包含但不限于红点、本地、关注、热点、低活、冷启、作者等。