腾讯在研单局游戏运营经理
任职要求
1.熟悉项目管理知识体系，深度理解游戏研发流程，有完整游戏项目管理经验，能够统筹规划，推动团队协作； …
工作职责
1.根据发行策略，对全球版本内容和优先级进行统筹管理，建立本地化工作流程和质量保障机制； 2.参与版本重要玩法、职业、资源经济、系统等数据分析工作，结合用研结论，分析用户需求和痛点，提供玩法、职业和资源经济和系统的调优方向和建议； 3.搭建本地化运营的用户沟通渠道，维护公平健康的游戏环境，及时了解玩家游戏体验反馈，推动满足本地运营的版本内容更新迭代； 4.进行市场和用户分析，对用户生态和行业动态保持洞察，根据结果辅助本地化调优方向和落地建议； 5.负责规划产品各类组件、工具和平台能力的接入计划，与研发团队配合具体跟进落地，并关注公司内部流程、外部平台要求的更新迭代，提前规避相关问题。
-拓展江西省ToG/ToB政企客户，挖掘公有云IaaS/私有云业务、AI人工智能政府数字化治理智能转型业务、企业智能化转型业务 -梳理、分析、跟进江西省分配的责任区域内的市/区/县政府智能化转型战略，长期对接政府及委办局，与关键联系人保持长期沟通，列出Top10需求客户清单，拉通后端产研、行业团队共同打单 -梳理、分析、跟进江西省内交通、制造、能源、矿产资源、运营商、水利水务、教育等行业头部企业，列出Top10需求客户清单，拉通后端产研、行业团队赋能企业需求 -联合ISV/SI等生态伙伴，通过生态BD共同合作打造完整解决方案面向客户需求，增强对于区域客户的业务粘性；参与江西省内的协会沙龙、区域政府、行业峰会等市场活动，提升百度品牌的区域影响力 -跟进商机、签订合同、配合交付实施和验收、合同回款等全流程销售工作
-拓展江西省ToG/ToB政企客户，挖掘公有云IaaS/私有云业务、AI人工智能政府数字化治理智能转型业务、企业智能化转型业务 -梳理、分析、跟进江西省分配的责任区域内的市/区/县政府智能化转型战略，长期对接政府及委办局，与关键联系人保持长期沟通，列出Top10需求客户清单，拉通后端产研、行业团队共同打单 -梳理、分析、跟进江西省内交通、制造、能源、矿产资源、运营商、水利水务、教育等行业头部企业，列出Top10需求客户清单，拉通后端产研、行业团队赋能企业需求 -联合ISV/SI等生态伙伴，通过生态BD共同合作打造完整解决方案面向客户需求，增强对于区域客户的业务粘性；参与江西省内的协会沙龙、区域政府、行业峰会等市场活动，提升百度品牌的区域影响力 -跟进商机、签订合同、配合交付实施和验收、合同回款等全流程销售工作
岗位职责 1. 受理客服、销售支持等部门提交的线上问题的处理流转工作，周末及节假日轮值保证工单正常处理； 2. 及时响应、跟进处理紧急问题，督促问题在产研体系内及时、完善的解决； 3. 每周对产研线上工单处理情况进行分析汇总，向上级反馈； 4. 沉淀线上问题处理经验，完善技术支持知识库，提高技术支持团队解决问题能力； 5. 参与各业务条线工单复盘会、培训会，查缺补漏，主动学习，接受公司的各项业务和技能提升培训； 6. 进行工单系统模块、处理人等数据维护，主导或协助各业务方制定最优工单处理流转流程方式；
在阿里云大数据智能运维场景中，存在大量时间序列异常检测的需求，涉及成本指标、集群、数据库实例、计算作业等诸多监控场景。 阿里云大数据技术与工程团队在时间序列异常检测方向深耕多年，特别是单指标的异常检测方面，支撑了集团内和公有云多个重要的场景。包括（1）Dataworks提供数据质量监控（DQC）动态阈值能力，自动监控集团内部和公有云Dataworks用户的数据表质量；（2）为Flink提供作业延迟的自动监控，实现海量作业异常的自动捕捉，帮助SRE及时发现大规模用户问题并确定影响面等。 但我们发现在只能运维复杂场景下精准的时序异常检测依然存在诸多技术挑战。例如（1）Hologres的实例异常发现，常常需要联合多个数据库性能相关指标综合判断，单指标的异常检测无法做出准确决策。（2）在包含主指标与子指标的下钻场景中，如大数据平台整体资源使用率和各产品资源使用率。在主指标出现异常时，还期望能够准确定位到对异常贡献度最大的子指标。 因此，团队计划在自研算法同时，通过RI项目引入高校优秀学生资源提高团队竞争力，同时也为未来招聘提供优秀候选人。