腾讯企业微信-端侧大模型算法工程师

1.负责构建具备自主决策、协作与工具调用能力的多智能体系统（Multi-Agent System），推动大模型从“对话式AI”向“任务执行体”演进，解决复杂场景下的自动化问题； 2.深入研究并应用LLM的复杂推理技术（如思维链CoT、思维树ToT），攻克开放式、复杂问题的深度研究模式，赋予Agent独立探索与解决问题的能力； 3.运用指令微调、强化学习等方法，提升大模型规划、推理与遵循指令的能力，从而提升模型知识边界探索和抗干扰的能力。

1.负责AI agent的研发与维护工作，完成各AI agent的功能实现、性能维护； 2.与产品、算法、测试等团队紧密配合，搭建AI agent服务，打通企业自有数据和服务，丰富企业微信AI能力； 3.持续进行系统的技术架构优化与性能优化，提升产品竞争力。

1.负责机器学习模型、深度学习模型的应用落地，包括但不限于对大模型的RL、SFT； 2.负责探索与跟进AIGC前沿技术，推动技术框架持续迭代升级，保持行业同类竞品前沿水平； 3.将LLM、RAG的最新技术并用于业务落地，包括但不限于AI搜索、知识抽取等场景。

1.负责企业微信AI搜索能力建设，用大模型技术实现并优化新型企业搜索服务； 2.利用大模型、向量语义理解、个性化搜索、知识图谱等技术，解决协同办公场景下的索引构建、召回、精排等问题； 3.将LLM、RAG的最新技术并用于业务落地。