腾讯企业微信-端侧大模型算法工程师
任职要求
1.计算机科学、人工智能、电子工程或相关专业硕士及以上学历； 2.熟练掌握C++/Python，熟悉常见的深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等）； 3.具有端侧AI模型部署和优化经验，熟悉常见的模型压缩和加速技术； 4.了解移…
工作职责
1.负责大模型（LLM/VLM）在企业微信客户端（iOS/Android/Windows/Mac）的端侧部署、推理优化和性能调优； 2.研究和应用模型压缩技术（如量化、剪枝、蒸馏等），实现大模型在端侧设备的高效运行； 3.与客户端开发团队紧密合作，设计并实现端侧AI推理框架，优化内存占用、计算效率和功耗表现； 4.探索端侧与云端协同的智能计算架构，在保证用户体验的前提下实现最佳的性能与效果平衡； 5.跟踪端侧AI技术的最新进展，并将创新技术应用于企业微信产品中。
1.负责多模态大模型（如音视频理解、视觉问答、图像生成等）的技术研究、应用落地与性能优化； 2.研发和优化基于大模型的多模态应用； 3.收集和构建高质量的多模态数据集，并进行模型的训练、微调和提示工程（Prompt Engineering）； 4.将多模型算法高效地集成到企业微信客户端，与客户端团队合作解决端侧部署和推理的挑战； 5.紧跟多模态领域（如CLIP, BLIP, Stable Diffusion, Sora等）的技术前沿，推动技术创新在产品中落地。
1.负责多模态大模型（如音视频理解、视觉问答、图像生成等）的技术研究、应用落地与性能优化； 2.研发和优化基于大模型的多模态应用； 3.收集和构建高质量的多模态数据集，并进行模型的训练、微调和提示工程（Prompt Engineering）； 4.将多模型算法高效地集成到企业微信客户端，与客户端团队合作解决端侧部署和推理的挑战； 5.紧跟多模态领域（如CLIP, BLIP, Stable Diffusion, Sora等）的技术前沿，推动技术创新在产品中落地。
1.负责企业微信音频 AI 相关算法的研究与落地，包括但不限于语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、声纹识别、音色转换等方向； 2.负责热词定制、领域自适应、说话人分离等场景化能力的算法设计与优化； 3.探索音频大模型在企业办公场景的创新应用，推动模型训练、微调及端侧部署落地； 4.跟进语音/音频领域前沿技术进展（Whisper、SpeechGPT 等），持续提升核心指标与用户体验； 5.与客户端、后台团队协作，完成算法从原型验证到工程化落地的全链路交付。
1、协助制定公司核心产品线（智慧城市数字孪生、数据治理、商业数据服务、自动驾驶高精地图）的市场推广策略，参与年度/季度GTM（Go-to-Market）计划的撰写与落地； 2、负责B端产品的内容营销体系搭建，将复杂的技术语言（如GIS、POI解析、路径规划算法）转化为市场易懂的解决方案语言，输出高质量的白皮书、行业案例集、解决方案PPT及宣传视频脚本； 3、主导行业展会与市场活动的策划执行，统筹包括物流科技峰会、智慧城市博览会、自动驾驶论坛等外部展会，以及公司内部产品发布会的全流程管理（搭建、物料、现场控场），提升在B端/G端客户中的品牌影响力； 4、对销售团队（To B/To G）进行深度赋能，开发标准化的销售工具包（Sales Kit），梳理标杆案例（内部应用案例、政府治理案例），定期组织市场侧培训，提升销售打单效率； 5、负责线上渠道的获客（Lead Generation）与运营，管理企业官网、微信公众号及垂直行业媒体渠道，通过SEO/SEM及内容运营获取有效销售线索，并对线索质量与转化进行跟踪分析； 6、开展行业与竞对调研，重点关注高德、百度地图等ToB业务动态及GIS上下游产业链发展趋势，定期输出竞品分析报告，辅助产品迭代与定价策略； 7、负责外部生态合作伙伴的市场联合推广，与云计算厂商、物流集成商、车企等建立联合营销机制，互换资源，扩大市场覆盖面； 8、管理市场物料与品牌资产，规范公司VI在不同工业场景与商业场景下的应用，确保品牌形象的专业度与统一性； 9、建立媒体与分析师关系，负责企业级新闻稿的撰写与发布，维护公司在科技与物流领域的专业声量。