腾讯企业微信-多模态大模型算法工程师

1.负责多模态大模型（如音视频理解、视觉问答、图像生成等）的技术研究、应用落地与性能优化； 2.研发和优化基于大模型的多模态应用； 3.收集和构建高质量的多模态数据集，并进行模型的训练、微调和提示工程（Prompt Engineering）； 4.将多模型算法高效地集成到企业微信客户端，与客户端团队合作解决端侧部署和推理的挑战； 5.紧跟多模态领域（如CLIP, BLIP, Stable Diffusion, Sora等）的技术前沿，推动技术创新在产品中落地。

1.针对企业微信AI模型的特点，持续构建完善的评测基准，包括但不限于NLP、ASR、MLLM等领域，有效指导算法优化方向； 2.负责评测数据的自动化生产能力构建：基于数据泛化等能力，构建领域增强型评测数据集生产链路，支持多模态场景的自动化数据扩增与效果验证； 3.负责自动化评测与归因分析：探索并实现自动化评测与模型缺陷归因机制。

1.负责企业微信音频 AI 相关算法的研究与落地，包括但不限于语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、声纹识别、音色转换等方向； 2.负责热词定制、领域自适应、说话人分离等场景化能力的算法设计与优化； 3.探索音频大模型在企业办公场景的创新应用，推动模型训练、微调及端侧部署落地； 4.跟进语音/音频领域前沿技术进展（Whisper、SpeechGPT 等），持续提升核心指标与用户体验； 5.与客户端、后台团队协作，完成算法从原型验证到工程化落地的全链路交付。

1.参与基于多模态大模型的GUI智能化能力的设计开发，实现多端（web/安卓/ios/鸿蒙/小程序）大模型手眼配套能力全覆盖； 2.跟踪业界前沿技术发展，参与大模型应用评测、企业内部场景化落地、GUI智能体建设等；