腾讯ADP-大模型产品售后与产品运营

1.负责大模型产品数据分析体系搭建​，涵盖用户使用频次、调用成功率、响应时长、功能渗透率、商业转化效率等核心指标，确保指标精准反映产品性能、用户价值与商业价值； 2.结合业务需求（如客户行业属性、使用场景差异），拆分细分维度数据视图，为金融、制造、医疗等不同行业客户提供定制化数据分析框架，支撑客户决策与产品优化。​； 3.可以主导大模型产品数据报表规划与落地，覆盖日常运营报表、客户使用分析报表、商业收入报表等类型，可以通过 Tableau、Power BI或自研数据平台实现数据可视化呈现； 4.定期输出大模型产品数据分析报告，挖掘数据背后的业务问题（如功能使用率低、客户留存不佳等），提出功能迭代、交互改进、定价调整等产品优化建议，并推动研发、运营团队落地。​； 5.跟踪行业竞品大模型数据动态，分析竞品优势与不足，结合自身产品数据制定差异化竞争策略，支撑业务增长决策。​； 6.协同研发团队（算法、工程）明确数据采集范围与标准，确保大模型产品从调用请求到结果返回的全链路数据可追溯、可分析，解决数据缺失、数据不一致等问题。​； 7.配合销售、客户成功团队，为客户提供数据解读服务（如客户使用数据复盘、优化建议），提升客户满意度与续约率。

1.负责公有云产品线索增长，通过 SEO/SEM、外部投放、行业合作等渠道，持续提升有效线索数量与质量； 2.基于用户转化漏斗分析，定位关键流失节点，从产品与运营维度提出可落地的优化方案并推动执行； 3.跟进渠道数据与转化数据，定期开展数据分析与复盘，输出渠道效果评估及漏斗优化建议； 4.协同产品、市场、销售团队，落地落地页、营销活动、试用流程等增长相关工作。