腾讯ADP-ToB数据产品经理-大模型
社招全职3年以上腾讯云产品地点:武汉状态:招聘
任职要求
1.3 年及以上 To B 数据产品经理经验,有大模型(LLM)、AI 类产品数据分析经验者优先(如参与过大模型 API 服务、企业级大模型应用的数据产品设计); 2.数据敏感度强,能从复杂数据中挖掘业务洞察,具备指标体系设计、数据建模、报表优化的实战能力; 3.备报表开发全流程经验,熟悉至少一种数据可视化工具(Tableau/Power BI/FineBI),了解 SQL、Python 等数据处理语言者加分。; 4.本科及以上学历,统…
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工作职责
1.负责大模型产品数据分析体系搭建,涵盖用户使用频次、调用成功率、响应时长、功能渗透率、商业转化效率等核心指标,确保指标精准反映产品性能、用户价值与商业价值; 2.结合业务需求(如客户行业属性、使用场景差异),拆分细分维度数据视图,为金融、制造、医疗等不同行业客户提供定制化数据分析框架,支撑客户决策与产品优化。; 3.可以主导大模型产品数据报表规划与落地,覆盖日常运营报表、客户使用分析报表、商业收入报表等类型,可以通过 Tableau、Power BI或自研数据平台实现数据可视化呈现; 4.定期输出大模型产品数据分析报告,挖掘数据背后的业务问题(如功能使用率低、客户留存不佳等),提出功能迭代、交互改进、定价调整等产品优化建议,并推动研发、运营团队落地。; 5.跟踪行业竞品大模型数据动态,分析竞品优势与不足,结合自身产品数据制定差异化竞争策略,支撑业务增长决策。; 6.协同研发团队(算法、工程)明确数据采集范围与标准,确保大模型产品从调用请求到结果返回的全链路数据可追溯、可分析,解决数据缺失、数据不一致等问题。; 7.配合销售、客户成功团队,为客户提供数据解读服务(如客户使用数据复盘、优化建议),提升客户满意度与续约率。
包括英文材料
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
Tableau+
https://help.tableau.com/current/guides/get-started-tutorial/zh-cn/get-started-tutorial-home.htm
了解如何连接到数据、创建数据可视化项、演示您的发现以及与其他人共享您的见解。
https://www.youtube.com/watch?v=K3pXnbniUcM
Spent 2 years creating a 21-hour, high-quality course that covers everything about Tableau.
Power BI+
[英文] Power BI Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/power_bi/index.htm
Power BI is a Data Visualization and Business Intelligence tool that converts data from different data sources to interactive dashboards and BI reports.
https://www.youtube.com/watch?v=FwjaHCVNBWA
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社招3年以上腾讯云产品
1.负责公有云产品线索增长,通过 SEO/SEM、外部投放、行业合作等渠道,持续提升有效线索数量与质量; 2.基于用户转化漏斗分析,定位关键流失节点,从产品与运营维度提出可落地的优化方案并推动执行; 3.跟进渠道数据与转化数据,定期开展数据分析与复盘,输出渠道效果评估及漏斗优化建议; 4.协同产品、市场、销售团队,落地落地页、营销活动、试用流程等增长相关工作。
更新于 2026-06-10武汉
社招3年以上腾讯云产品
1.负责腾讯云大模型产品的售后工作,为1线闭环率负责,主要帮助开发者进行问题排查和问题解决,并尽量闭环; 2.进行产品的客户与开发者运营,作为技术接口解决客户/开发者在使用大模型产品过程中的咨询问题、实操问题及效果问题等,并在过程中结合实际反馈的问题对产品进行意见反馈并推进有明确解决时间点,避免类似问题反复出现; 3.定期进行复盘,针对产品售后问题进行总结和分析,并从产品维度、流程维度、团队建设维度给出相应的优化改进意见; 4.建设端到端问题排查全流程,并主导流程优化和系统操作培训,以客户满意度提升和问题解决率为第一目标持续优化流程和优化; 5.负责相关产品的SLA体系,包括服务目标、响应时效、处理机制,联动公司内外部资源解决客户问题,并制定标准解决方案。
更新于 2026-01-09武汉