腾讯腾讯云大模型AI后台开发工程师
任职要求
1.本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上后台开发经验（优秀者可放宽）； 2.计算机基础知识全面，功底扎实，精通数据结构与算法，具备清晰的逻辑思维与问题拆解能力； 3.熟悉Linux系统编程与网络编程，熟练掌握C/C++/Golang/Java中的一种或多种（Golang优先）； 4.具备独立完成系统/模块设计与…
工作职责
1.负责腾讯云生文、生图、生视频等AI大模型能力的工程化服务架构设计与研发，支撑海量ToB商业服务的稳定输出，保障后台系统的高并发处理、高可用运行、高安全防护及灵活扩缩容能力； 2.通过组件化、工具化、平台化及自动化能力建设，提升团队研发效率，持续优化服务质量和系统性能，增强产品市场竞争力。
1、参与快手AIGC数字人直播后台系统架构的设计与实现，并结合大模型AI能力（LLM、TTS等）在快手直播、电商等业务场景实现落地； 2、根据产品需求与功能迭代，完成相应模块设计、开发、编程实现； 3、负责AIGC数字人底座云互动平台的优化，实现高性能、高扩展、高可用，高安全性。
1.智能分析平台研发：主导腾讯云ChatBI 的架构设计，深度融合大模型技术（如 RAG、NL2SQL、NL2DSL），实现自然语言驱动的数据查询与可视化分析能力，推动产品向 AI 原生方向升级。 2.AI 驱动产品设计：负责腾讯云数据分析类产品的智能化迭代，基于 LLM 能力重构交互逻辑（如自然语言语义解析、动态知识注入），打造 “零代码” AI 分析体验，覆盖 SaaS 与私有化部署场景。 3.AI 技术方案落地：根据业务需求输出兼具创新性与可行性的技术方案，主导大模型微调（如领域适配、参数高效优化）、向量数据库集成、智能查询优化等核心模块开发，确保代码质量与工程落地性。 4.智能场景问题攻坚：针对 SaaS 与私有化客户的复杂需求，通过 AI 技术手段（如模型推理优化、实时数据处理）解决智能分析链路中的性能瓶颈、语义歧义等问题，保障 AI 功能在不同部署环境下的稳定性与准确性。
1.负责腾讯云智能体开发平台后台服务架构设计、开发与维护工作； 2.负责基于LLM的智能体工程架构设计、研发和演进，持续优化AI智能体的优化与落地； 3.参与RAG，工作流编排，AI 智能体等实际业务场落地，探索新技术调研，不断提升产品行业竞争力。
1.负责腾讯元器、云智能体开发平台国际版后台服务架构设计、开发与维护工作； 2.负责后台系统的性能优化、稳定性、流程建设和研效提升； 3.参与RAG，工作流编排，AI 智能体等实际业务场落地； 4.开发者文档、SDK工具包及代码样例维护，协助第三方接入，合作伙伴产品的集成和交付工作。