智能互联阿里云智能-大模型技术服务专家(TAM）-AI原生业务-北京/西安/杭州
任职要求
1. 本科以上学历，2年以上AI相关产品实操经验； 2. 擅长Python/Java/Golang/中至少一种编程语言，能在生产环境编写高质量的Agent代码，有云原生或K8S实践者优先 3. 熟悉LLM接入和AI Agent智能体综合应用，有langchain、Autogen、Agentscope、SpringAI等开源技术工具经验者优先 4. 有企业级AI产品交付经验，具备AI Agentic技术实践，玩转vibe coding，有大模型应用项目落地者优先经验（…
工作职责
1. 面向客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证，为客户提供云和AI产品的综合技术支持。 2. 主导或参与AI Agent技术栈设计，并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施 3. 深入理解客户场景需求，结合AI和云产品能力，提供方案评估、部署实施、测试与迭代，解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。 4. 基于实际问题提供技术支撑和优化，包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化，并进行必要的AI应用落地开发，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等 5. 针对客户日常大模型工具链提供技术支持，参与客户AI相关产品使用及模型调优 6. 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应。
1. 面向客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证，为客户提供云和AI产品的综合技术支持。 2. 主导或参与AI Agent技术栈设计，并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施 3. 深入理解客户场景需求，结合AI和云产品能力，提供方案评估、部署实施、测试与迭代，解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。 4. 基于实际问题提供技术支撑和优化，包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化，并进行必要的AI应用落地开发，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等 5. 针对客户日常大模型工具链提供技术支持，参与客户AI相关产品使用及模型调优 6. 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应。
1. 面向客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证，为客户提供云和AI产品的综合技术支持。 2. 主导或参与AI Agent技术栈设计，并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施 3. 深入理解客户场景需求，结合AI和云产品能力，提供方案评估、部署实施、测试与迭代，解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。 4. 基于实际问题提供技术支撑和优化，包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化，并进行必要的AI应用落地开发，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等 5. 针对客户日常大模型工具链提供技术支持，参与客户AI相关产品使用及模型调优 6. 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应。
1. 利用生成式 AI 技术进行落地，结合机器学习及模型平台工具，提供方案评估，部署实施，技术演示等。 2. 负责项目中的机器学习算法和模型开发，对特定场景提供监督微调、强化学习等高效微调技术提升模型表现。 3. 在数据建设、语料生成、LLM模型微调、模型效果评测等领域有具体实践，并参与过相关科研课题及项目落地。 4. 基于实际客户问题提供技术支撑和优化，包含不限于推理性能优化、应用指令和工程优化。 5. 熟悉大模型主流应用框架，掌握langchain、Autogen、Agentscope、SpringAI等开源技术工具 6. 理解客户需求进行应用落地，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等
1. 关注并利用生成式 AI 技术进行落地，结合机器学习及模型平台工具，提供方案评估，部署实施，技术演示等。 2. 负责项目中的机器学习算法和模型开发，对特定场景提供监督微调、强化学习等高效微调技术提升模型表现。 3. 在数据建设、语料生成、LLM模型微调、模型效果评测等领域有具体实践，并参与过相关科研课题及项目落地。 4. 基于实际客户问题提供技术支撑和优化，包含不限于推理性能优化、应用指令和工程优化。 5. 熟悉大模型主流应用框架，掌握langchain、Autogen、Agentscope、SpringAI等开源技术工具 6. 理解客户需求进行应用落地，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等 7. 负责客户稳定性支持与保障、云上业务治理与优化、服务保障