腾讯行业与产业研究专家

1.负责数字内容、云与人工智能、电商、广告、宏观经济、金融等一个或多个领域的研究工作； 2.围绕行业与产业发展的规律、本质、挑战和趋势等输出理解、思考和研究成果； 3.把握研究方向和重点，捕捉关键命题，能以深厚的研究能力和创造力输出洞见，持续引领行业思考； 4.所在领域的驱动者，独立构建领先的研究体系和方法，不断延伸专业宽度和深度。

我们致力于打造银行信贷领域的新一代“智能决策大脑”。我们以行业与产业研究为锚点，以数据智能为引擎，深度融合资深信贷专家的经验与海量异构数据洞察，构建面向信贷全生命周期的领域专属决策大模型。 1.主导信贷大模型的后训练体系：通过有监督微调（SFT）、奖励模型（RM）训练、人类反馈强化学习（RLHF）、直接偏好优化（DPO）等领域领先技术，让模型不仅“会回答”，更能“可解释、答得准、判得稳、符合专家直觉”，实现与信贷业务目标的深度对齐。 2.构建垂直领域智能Agent系统的能力：能主导信贷场景下Intelligent Agent的核心框架设计，融合感知、规划、执行与持续学习机制，并通过知识图谱、RAG、NL2SQL等技术打通非结构化知识、结构化数据与自然语言交互，实现从行业洞察、风险画像到决策支持的端到端自动化。 3.打造高质量领域数据飞轮：从零构建面向信贷场景的指令与偏好数据集，设计数据配比、清洗、增强与合成策略，持续提升数据效率与泛化能力——因为你知道，好模型的背后，是更聪明的数据。 4.建立科学严谨的评估体系：构建覆盖准确性、逻辑一致性、风险敏感度、幻觉控制等多维度的自动化评测 pipeline，用数据驱动模型迭代，确保每一个版本都比上一个更可靠、更可用。 5.站在AI+金融的最前沿：紧密跟踪全球大模型的最新进展（如新型偏好学习、多Agent协作等），快速将学术突破转化为业务生产力，解决真实世界中复杂、高 stakes 的信贷决策挑战。同时将领域化的研究转化为高质量的顶会论文，形成持续学术影响力。

1、聚焦国内国际电商业务的行业与市场研究，结合公司业务发展等多维度内容，进行归纳分析并输出有价值的报告，包括市场趋势、行业动态、产业带、产教融合研究等方面； 2、研究各类政府产业政策，组织和执行专题调研，通过对内外部数据和信息的深入分析，专项或定期输出专业的政策研究报告； 3、深入洞察行业的动态与资讯，挖掘政府政策机会点，为业务提供有价值的策略和建议，推动支持运营、产品、合作伙伴的项目落地； 4、协助公司参与政府事务活动，提升相关政府层面认知度及品牌形象。

1. 分析美妆行业上游原料供应、生产工艺、生产设备及代工企业（OEM/ODM）的行业现状及趋势，研究化妆品生产链的上中下游体系调研，能通过生产行业信息前置解决鉴别疑难问题 2. 通过多渠道挖掘、收集各类化妆品市场线索与信息、建立风险预警体系，监控商品货源与市场动态，并收集分析相关数据，前置拦截业务风险 3. 搭建线索内部业务运用闭环机制，多平台渠道监控异常来货情况 4. 基于市场动向进行挖掘：包含宏观趋势研究、美妆品类趋势研究以及美妆热点话题研究，挖掘品类鉴别需求，产出业务策略优化方向