腾讯元宝搜索部-AI搜索算法工程师
任职要求
1.计算机科学、人工智能等相关专业硕士及以上学历； 2.具备良好的LLM技术基础，熟练使用深度学习训练和推理框架，深入理解Transform…
工作职责
1.负责AI搜索中检索排序方向的核心技术研发、优化与创新，提升检索的相关性、时效性、质量、权威性； 2.负责检索增强与大模型生成的联合优化，解决阅读理解、文本抽取、摘要生成等实际问题； 3.跟踪AI搜索领域的前沿技术，推动研究成果在业务场景的落地应用； 4.参与产品讨论，基于技术对产品提出改进建议。
1.负责VLM Agent核心能力研发，包括但不限于多模态理解（图像/视频+文本）、指令遵循、自主规划、工具调用、记忆机制设计，实现Agent在特定场景的端到端自主决策与执行能力； 2.参与VLM模型的微调、适配与优化，结合Agent业务场景需求，提升模型的需求理解、工具使用和推理总结能力，提升跨模态交互流畅度和视觉理解精度等； 3.负责 VLM 基础模型能力的边界探索，研究基于强化学习的视觉推理增强技术，优化模型架构与推理策略，持续提升模型在细粒度视觉感知、复杂 UI 理解与跨模态逻辑对齐等高难度任务上的表现，探索 VLM 的 Scaling Law 新路径； 4.结合业务场景，梳理Agent应用需求，推动VLM Agent从原型验证到产品化落地，迭代优化产品体验； 5.跟进VLM与AI Agent领域前沿技术（如复杂任务规划、Think with images、RL 等），开展技术预研与创新，将前沿技术转化为实际业务价值。
1.负责元宝Post-training研发与应用，包括多轮对话、写作、长文理解、RAG、AI搜索、Agent、RL、RM等； 2.负责模型在元宝相关业务场景落地，根据业务需求优化模型，提升业务效果； 3.跟踪和探索大模型的前沿问题，结合实际场景，提供全面的技术解决方案，参与前沿算法与应用的研究。
1.负责LLM和多模态大模型在教育领域能力提升，优化元宝教育应用效果，包括但不限于：CPT、SFT、Reward设计与RL训练等； 2.应用大模型技术，设计并优化教育场景AI Agent的核心能力，例如思路规划、Memory机制、工具调用以及多Agent协作，推动Agent技术在教育领域的应用； 3.基于教育领域模型应用特点，构建精准的模型自动评测能力，持续优化模型领域评测集与评测效果； 4.主导算法从需求分析、方案设计、数据处理、模型训练评估与上线的全流程，确保算法高效、稳定地服务于产品。
1.参与AI搜索离线数据的开发工作，包括数据接入、特征生产、数据应用等需求的支持； 2.负责离线数据批流一体化建设的整体设计和研发，提升系统稳定性和性能，提升数据质量。