腾讯微信搜索-数据算法工程师

1.负责微信搜索图文排序优化，包括但不限于搜索排序模型和机制、个性化排序、CTR预估、时效性、内容质量权威等模块的持续优化； 2.解决实际搜索业务问题，包括但不限于排序优化、索引筛选、内容价值衡量等，不断提升搜索体验和效果； 3.跟踪最新大模型技术，通过SFT、强化学习等相关LLM技术持续提升搜索体验。

1.负责微信搜一搜搜索推荐看后推方向整体算法技术，担任方向owner； 2.通过技术优化，不断提升产品效果，提升产品使用率，实现业务目标； 3.工作内容包括并不限于技术规划、case分析、数据挖掘、特征工程、模型开发、召回策略、排序策略，确保算法的有效性和创新性。

1.负责设计并优化微信搜索中的智能Agent算法，提升搜索效果； 2.从数据、算法、模型、训练框架、与搜索系统结合等多个角度研究适合搜索的agent算法； 3.深入分析用户需求与搜索意图，探索下一代引擎的发展方向，并找到持续落地的路径； 4.持续关注最新的AI算法发展趋势，探索创新的搜索Agent技术与应用场景。

1.负责微信问一问内容推荐系统算法能力搭建； 2.负责推荐策略模型项建设包括不局限于：混排策略、精排、召回、双端冷启，内容/用户理解 等链路模块； 3.负责效果类优化包括不局限于：推荐系统中推荐效率，生态调控，产品调性等整体链路优化，综合提升推荐效果与用户体验； 4.有良好的代码通过数据分析追踪效果，推动整体效果的优化。