腾讯微信搜索-AI Infra 工程师-大模型推理方向 (深圳）（广州)

1.负责开发和优化LLM，VLM等大模型的推理引擎，构建适合AI Search,智能 Agent相关领域大规落地应用中的推理基础架构； 2.紧跟 LLM Infra 领域的前沿技术演进突破，将合适成果落地于实际应用； 3.与搜索算法同学深度合作，联合优化，设计实现能够给大型搜索系统带来代际更迭的大模型。

1.负责大模型后训练框架和RL训练的设计，开发和优化。支撑LLM的高效、稳定训练； 2.持续追踪并引入业界最新开源生态技术（如 Verl, Slime, ROLL, AReal 等）； 3.与搜索算法团队紧密合作，设计实现高性能的AI搜索大模型，加速最新的大模型技术在搜索场景的落地。

1.深入分析用户需求，探索大模型回答开放域复杂问题的更优解，细化到对模型效果的理想态定义； 2.搭建并完善开放域问题的评估体系，保证Agent效果可控、稳定； 3.深入垂直场景，制定并推动Agent产品架构及效果优化方向，如模型改进、检索增强等； 4.设计和迭代Agent执行过程，包括需求理解、规划任务拆解、搜索调用等； 5.跨团队协作，推动评估与优化方案落地。