腾讯微信-长视频理解生成统一模型
1.负责公众号、长视频、短视频等多形态内容的混排算法研发,优化多UI组件级及组件内部的个性化推荐效果,提升全球用户智能内容推荐体验; 2.负责公众号、视频号等文本、图片、视频多模态内容理解,并建立内容与地理位置、小程序组件的智能检索关联,支撑跨场景业务需求; 3.构建内容话题维度聚合算法体系,基于地域、主题(如美食 / 旅游)等维度实现内容结构化组织和个性化推荐,提升用户内容发现效率。
1、技术内容创作与转化: 参与策划并撰写高质量的原创文案,包括但不限于:技术亮点解析文章、科普长图文、短视频脚本/口播稿、社交媒体帖子(微博、微信、小红书、抖音、B站等)、活动文案。 核心任务: 将工程师语言转化为用户易懂、有趣、有传播力的内容,准确传达技术优势和创新点。 参与头脑风暴,为技术传播内容提供创意想法。 2、视觉内容辅助支持: 根据文案内容,利用设计工具(如PS, Canva, Figma等)进行基础的图片设计、信息图制作、海报设计等。 协助进行简单的视频拍摄(如手机拍摄工作场景、技术演示片段)和基础剪辑(使用剪映、CapCut、Pr等)。 管理并优化素材库(图片、视频片段)。 3、线上平台运营: 协助日常Tech账号的内容发布、排版、互动回复(评论、私信)及基础数据记录。 监测技术相关热点话题和行业动态,为内容策划提供参考。 参与线上技术社群/论坛的互动维护(如知乎、汽车之家论坛等)。 4、数据分析与反馈: 协助收集、整理内容发布后的基础数据(阅读量、互动量、播放量等),并参与简单的分析汇报。 收集用户反馈,为内容优化提供建议。
1.负责视频号推荐业务的推荐技术优化,包括但不限于召回、粗排、精排、重排、冷启动等; 2.负责视频号内容分发的业务策略优化,包含但不限于红点、本地、关注、长视频等。