腾讯微信游戏-生成式推荐系统研究

1.制定AI生成游戏产品的整体战略规划和发展路线图，明确产品定位、目标用户和核心价值； 2.基于市场趋势和用户需求，持续优化产品方向，推动AI生成游戏技术的创新应用； 3.设计完整的用户旅程地图，覆盖从需求输入、策划案生成、参数配置到游戏构建的全流程体验； 4.主导LLM对话交互设计，定义AI助手的角色、对话流程和话术规范，确保用户能够自然、高效地表达游戏创意； 5.与AI工程师协作，设计LLM的系统提示词（System Prompt），定义AI的理解能力边界和输出规范； 6.编写需求澄清问题库和对话示例集（Few-shot Examples），提升LLM对游戏需求的理解准确率； 7.建立LLM能力评估体系，通过测试案例持续优化AI理解和生成质量。

岗位职责：​ 1、运用Stable Diffusion、MidJourney等AI工具，游戏美术全流程辅助生产，涵盖概念设计、角色/场景原画、2D/3D资产优化等环节，输出符合项目规范的可落地资源； 2、结合大语言模型（如DeepSeek等）与AI美术工具，完成游戏题材、风格、世界观的前期探索，提出创意驱动的美术解决方案； 3、负责LoRA等定制化AI模型的训练与微调，通过ControlNet、Inpainting等技术实现美术风格适配； 4、参与AI美术生产管线建设，优化"生成-审核-人工修正"协作流程； 5、跟踪美术类AI视频/3D生成技术进展，推动技术方案在项目中的原型验证与规模化应用。

1.熟练运用AI工具快速生成关卡原型、关卡配置与玩法脚本,结合自研UGC编辑器高效制作高质量游戏关卡； 2.运用AI工具辅助生成角色技能配置、武器数值表、战斗行为脚本等内容,快速完成战斗系统设计与数值平衡； 3.基于玩家测试与数据反馈持续优化关卡难度、战斗节奏与成长体验,输出设计规范与调优方法论； 4.制作覆盖不同游戏品类与设计场景的官方关卡模板与战斗案例,采用模块化设计降低开发者学习成本； 5.撰写AI辅助关卡与战斗设计的官方文档与最佳实践,完善AI关卡管线和制作流程规范，优化管线提升生产效率和品质。