腾讯元宝—超长程记忆（Memory）驱动的回复个性化建模

1.本职位承接元宝2c和2b场景各类实时和离线语音内容理解工作。进一步提升内容识别和理解质量，包括但不限于结合降噪的语音识别，富语言信息识别，多语种内容识别等； 2.从长度和内容的丰富度上，研发超长音频，超长上下文，多说话人，多语种，多方言，多轮，连续语流场景下，全面理解音视频内容的大模型方案； 3.从可利用的信息上，充分利用各类多模态输入信息，提升元宝各类产品语音理解内容理解的质量和效率； 4.研发和工程优化模型小型化，边缘计算，完赛模型的PaaS能力，赋能司内各类元宝生态下的音频理解基础能力。

1.本职位承接元宝2c和2b场景各类实时和离线语音内容理解工作。进一步提升内容识别和理解质量，包括但不限于结合降噪的语音识别，富语言信息识别，多语种内容识别等； 2.从长度和内容的丰富度上，研发超长音频，超长上下文，多说话人，多语种，多方言，多轮，连续语流场景下，全面理解音视频内容的大模型方案； 3.从可利用的信息上，充分利用各类多模态输入信息，提升元宝各类产品语音理解内容理解的质量和效率； 4.研发和工程优化模型小型化，边缘计算，完赛模型的PaaS能力，赋能司内各类元宝生态下的音频理解基础能力。

1.负责分析大语言模型产品的安全风险，探索模型脆弱性并针对具体产品功能提出防御方案； 2.研究和应用NLP、机器学习等技术，采用不同安全识别算法解决不同场景的业务风险，降低有害内容生成概率； 3.跟踪安全大模型领域的前沿技术与行业动态，持续创新安全应用解决方案，保持产品的安全竞争力。

1.负责大模型训练和推理系统的研发与性能优化，包括但不限于：模型计算性能优化、分布式大模型推理系统、大规模推理流量调度等； 2.负责解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关； 3.负责大模型训练和推理前瞻性技术架构的调研和引入，技术方案不限于子图匹配、编译优化、模型量化、本地及mooncake分布式kv store等； 4.与算法部门深度合作，进行算法与系统的联合优化。