腾讯元宝-合规运营经理
任职要求
1.3年以上企业信息安全相关领域建设经验，有互联网企业信息安全管理、跨国安全合规项目经验优先； 2.有良好的沟通能力，有效促成跨部门、团队的协调； 3…
工作职责
1.参与产品研发全流程中的数据安全、合规需求分析、评审、评估产品及业务的风险并输出相应的解决方案； 2.制定和完善业务信息安全、隐私保护规范，标准和管理制度； 3.推动内部安全流程的优化，开展相关合规培训，遏制合规风险的出现。
1.负责外部广告投放渠道（如信息流、社交媒体、搜索引擎等）的质量监控，识别异常流量、虚假曝光及点击行为，建立渠道质量评估体系，定期输出渠道效果分析报告，提出优化或淘汰建议； 2.通过数据分析挖掘、用户行为建模等手段，识别并拦截刷量团伙等异常用户行为，制定反作弊策略与规则，优化风控模型，降低广告投放中的无效成本； 3.对广告投放数据进行深度挖掘，分析用户转化路径中的异常波动，定位潜在风险点，协同投放团队优化广告策略，提升渠道ROI并降低无效投放风险； 4.与风控、法务、技术等部门协作，推动反作弊工具开发及违规渠道处理流程，确保合规性； 5.实时监控广告投放风险，建立预警机制，及时处理突发性作弊事件。
1.负责分析大语言模型产品的安全风险，探索模型脆弱性并针对具体产品功能提出防御方案； 2.研究和应用NLP、机器学习等技术，采用不同安全识别算法解决不同场景的业务风险，降低有害内容生成概率； 3.跟踪安全大模型领域的前沿技术与行业动态，持续创新安全应用解决方案，保持产品的安全竞争力。
1.负责大模型训练和推理系统的研发与性能优化，包括但不限于：模型计算性能优化、分布式大模型推理系统、大规模推理流量调度等； 2.负责解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关； 3.负责大模型训练和推理前瞻性技术架构的调研和引入，技术方案不限于子图匹配、编译优化、模型量化、本地及mooncake分布式kv store等； 4.与算法部门深度合作，进行算法与系统的联合优化。
1.面向AI应用场景的大模型微调，优化PostTraining (SFT/RM/RL) 算法的训练效率和实际用户体验效果； 2.研究各领域高质量数据的自动化合成方法，建设高效的线上数据飞轮链路； 3.配合产品和工程，探索LLM在创作、教育、金融、代码等场景下的创新应用。