腾讯游戏用户研究-AI算法工程师
任职要求
1.计算机科学、人工智能或数学专业硕士及以上学历，1-3年机器学习或深度学习、LLM/VLM相关开发经验，熟悉经典模型和优化算法； 2.扎实的机器学习基础和LLM底层核心架构； 3.具备一定大语言模型应用的模型微调和优化经验，如幻觉问题解决…
工作职责
1.结合游戏业务垂直场景，负责深度学习和大语言模型的训练精调、调优及部署； 2.参与大规模平台用户行为数据集的ETL及特征工程，构建高效数据流水线，落地到用户画像体系并服务到线上AI应用； 3.跟踪和研究前沿AI技术（如LLM、VLM、SFT、DPO、RAG、MCP等），推动技术落地业务发挥价值； 4.与技术团队协作，优化算法模型和服务性能，满足产品AI价值落地要求。
1、主导游戏智能NPC相关大模型相关研发, 将传统NLP、大模型等技术运用到游戏场景中，提升业务体验; 2、负责 RAG系统的全链路搭建与优化，包括文档智能分片策略、高效检索算法、向量存储方案设计、相关性排序等关键模块，提升内容生成的准确性与可靠性; 3、负责模型训练数据的清洗、标注与增强，设计并执行 SFT、RLHF（基于人类反馈的强化学习）等模型优化流程，持续提升模型性能;
1.负责陪玩BotAI技术的研发和落地，包括行为树AI，状态机，强化学习、模仿学习等，能够结合游戏应用场景和产品述求，提供合适且完备的技术解决方案； 2.利用游戏玩家数据建立大数据模型，在拟人化、风格化、定制化方向的研究应用落地； 3.支持机器学习AI离线训练平台和在线服务的框架设计和搭建； 4.支持AI算法的创新和优化，提高学习效率和表现效果； 5.持续探索AI+Gameplay游戏玩法。
人工智能算法工程师，负责游戏AI匹配系统、推荐系统、异常行为识别等个性化游戏玩法系统的开发和优化工作。您将参与多款网易大型游戏的游戏开发流程中，基于海量游戏数据，利用游戏AI算法优化玩家体验。同时，密切跟进人工智能算法的前沿进展，探索下一代AI游戏的发展方向。 岗位优势： 1、场景丰富，人工智能算法在游戏业务中的价值已经验证但仍有比较大的发展空间； 2、学术氛围浓厚，有较强的学术研究传统，能够获得在顶会（期刊）合作发表论文的机会； 3、游戏是最优秀的算法实验田，时刻紧跟技术前沿，具备接触大模型等多种人工智能技术的机会工作氛围好，培训和分享机会多，有利于职业成长。 岗位职责： 1、基于网易游戏海量用户数据、物料数据和行为数据进行玩家个性化算法研究和开发； 2、独立完成算法研究、上线和迭代优化； 3、对上线效果进行监控分析，基于分析结果对算法和策略进行持续优化； 4、基于对游戏的了解，发现游戏业务可以优化的点并充分发挥人工智能算法优势助力游戏增长。
1.负责开发腾讯游戏用户研究平台相关业务及用户调研工具，支持各用研业务研究工作； 2.负责后端技术的探索、技术优化及公共组件的开发； 3.负责团队开发助理技术指导、产研流程优化工作。