腾讯金铲铲之战-数据分析

1.负责利用机器学习算法解决业务问题，包括问题抽象、技术选型、算法落地与优化，最终提升玩家体验； 2.负责与产品团队配合，依据数据分析与业务需求，分析调整算法策略和确定模型优化方向； 3.搭建在线机器学习系统，设计数据监控体系，评估预测多维度业务指标，开发决策工具； 4.协助构建数据技术能力，提升算法落地效率。

1.负责产品海外产品运营工作，基于产品研发周期目标和用户诉求输出运营活动方案，跟进方案落地和迭代； 2.搭建活动数据埋点及分析架构，对活动效益进行持续监控及分析； 3.参与产品运营活动日历规划，依据投放内容设计活动和宣发矩阵，协调各方资源推进方案落地。

1.协同研发侧各职能，依据运营节点及版本内容制定宣发节点规划； 2.优化迭代游戏内宣发向系统功能，对曝光转化效率进行持续监控及分析； 3.整合版本内容及卖点，协同美术及UI团队输出版本宣发物料； 4.与发行团队协同，输出制定主题包装方案，推进方案落地。

1.依据运营节点制定投放规划，协调各方资源实现规划落地； 2.基于目标拆解，负责商业化活动的策划及落地相关工作； 3.优化游戏商业化数据埋点及分析架构，对投放效益进行持续监控及分析； 4.关注用户反馈，结合数据分析，制定优化迭代策略并推进落地。