腾讯企业微信-客户成功-行业解决方案专家（KA）
任职要求
1.具备良好的产品能力基础，有一定的行业解决方案经验与企业IT技术能力，对于微信生态开放平台体系的接口能力及生态玩法有一定了解；
2.具备方案设计、咨询能力，有文档撰写功底，具有优秀的方案宣讲能力；
3.具备用户调研及数据分析能力，对商业信息的敏感，能够在客户推广和落地过程中对信息进行搜集、判…工作职责
1.对负责行业的行业解决方案负责：通过用户调研、数据分析等手段，梳理提炼行业的内部及外部业务链条、组织模式、高频场景等，基于企业微信的原生能力及开放能力，构建行业化解决方案，推进相应解决方案在客户项目中落地； 2.对核心KA客户的全生命周期负责：与BD团队协作完成行业覆盖与攻坚，负责客户需求沟通、方案宣讲、技术支持等工作，能快速捕捉重点行业客户业务痛点，推动核心客户的拉起拉活与商业化，整理形成核心客户案例场景进行复制推广； 3.对行业需求进行分析、评估，总结行业客户共性诉求，配合将客户需求整理成内部相关产品需求，推动产品竞争力持续提升。
1.负责企业微信SaaS产品在指定行业的解决方案设计与优化，通过用户调研、行业分析和数据挖掘，梳理行业业务流程、组织架构及高频应用场景； 2.基于企业微信原生功能及开放平台能力，打造贴合行业需求的标准化或定制化解决方案，并推动方案在客户项目中的实施与落地； 3.与商务团队紧密协作，主导重点行业及客户的开发与维护，完成客户需求对接、解决方案讲解、技术答疑及商务支持工作； 4.快速识别并解决核心客户在业务使用中的痛点，推动客户成功启用与活跃，沉淀典型客户案例并形成可复制的推广模式； 5.持续收集与分析行业客户需求，总结共性与差异化诉求，转化为内部产品优化建议，推动产品功能迭代与竞争力提升。
1.负责构建具备自主决策、协作与工具调用能力的多智能体系统（Multi-Agent System），推动大模型从“对话式AI”向“任务执行体”演进，解决复杂场景下的自动化问题； 2.深入研究并应用LLM的复杂推理技术（如思维链CoT、思维树ToT），攻克开放式、复杂问题的深度研究模式，赋予Agent独立探索与解决问题的能力； 3.运用指令微调、强化学习等方法，提升大模型规划、推理与遵循指令的能力，从而提升模型知识边界探索和抗干扰的能力。
1.负责AI agent的研发与维护工作，完成各AI agent的功能实现、性能维护； 2.与产品、算法、测试等团队紧密配合，搭建AI agent服务，打通企业自有数据和服务，丰富企业微信AI能力； 3.持续进行系统的技术架构优化与性能优化，提升产品竞争力。
1.负责机器学习模型、深度学习模型的应用落地，包括但不限于对大模型的RL、SFT； 2.负责探索与跟进AIGC前沿技术，推动技术框架持续迭代升级，保持行业同类竞品前沿水平； 3.将LLM、RAG的最新技术并用于业务落地，包括但不限于AI搜索、知识抽取等场景。