腾讯大数据产品经理（深圳/北京）
任职要求
1.任职要求； 2.年以上产品经理经验，有 AI 产品、数据产品、数据平台、BI、开发者工具或企业软件经验优先； 3.熟悉数据开发、数据分析、SQL、指标体系、元数据、数据血缘、数据质量等基础概念； 4.理解大模型、Prompt、RAG、Tool Calling、Workflow、Agent 等基本概念…
工作职责
1.负责数据 Agent 方向产品规划，面向数据开发、数据分析、数据治理、数据运维等场景，设计智能化产品能力； 2.梳理用户在找数、取数、写 SQL、建任务、查血缘、排障、指标理解等场景中的痛点，推动 Agent 化解决方案落地； 3.设计自然语言驱动的数据工作流，包括意图理解、任务拆解、工具调用、结果解释、异常处理和用户确认机制； 4.推动数据平台能力 Agent 化，将 SQL 查询、元数据、血缘、质量、调度、权限等能力封装为 Agent 可调用工具； 5.与算法、研发、数据平台和业务团队协作，推动产品从方案设计、原型验证到线上落地，并持续优化产品效果； 6.建立数据 Agent 的效果评估体系，关注任务完成率、准确率、采纳率、执行成功率和用户反馈闭环。
1.负责大数据产品交付管理，按合同约定完成产品交付，对产品交付的范围、进度、质量负责； 2.负责交付后客户维护和深耕，客户全生命周期管理，能够根据客户业务特点和需求，引导客户使用产品并进行深层价值落地，对客户大数据产品系统的健康度、使用深度负责，周期性拜访客户，维护客户关系； 3.据客户业务需求撰写方案，提供产品培训，解决用户关于产品的各种使用问题，持续挖掘客户业务场景，并为客户提供最佳使用实践； 4.甄别客户需求，对客户需求和反馈进行收集分析，提供产品优化建议，推动产品选代优化。
1.策略设计：负责大模型在AI Agent 及多个高价值专业垂类（金融、医疗、法律、科研等多元方向皆可）的后训练数据策略，制定针对行业深度、复杂推理与交互合成等核心能力的数据体系标准； 2.链路与协同：紧密衔接算法与数据标注团队，搭建数据生产标准与质量评估体系；协同推进自动化清洗、数据合成与人工标注的高效流转，保障高质量数据的连续交付； 3.**评测与环境：针对“难求解、易验证”的复杂垂类与 Agent 任务构建科学的动态评测集（Benchmarks）；协同研发搭建前沿模型训练所需的底层验证与交互环境（Sandbox / RL Environment）。
1.为京东大数据平台产品体验负责，规划设计并推动落地一站式数据开发应用平台产品； 2.在技术架构团队的协同配合下，建设低成本高效率智能化大数据平台，支撑面向未来的数据管理架构； 3.根据内部业务发展需要，输出大数据解决方案，并基于实践经验沉淀完善平台能力； 4.协同商业化团队，提供有市场竞争力的大数据基础设施。
1、负责协助大数据产品经理进行产品管理工作，涉及数据探索、数据清洗规则、用户需求调研、需求方案梳理，协助产品原型设计和协助产品方案制定等工作； 2、负责需求验收，日常问题跟进，会议纪要产出，AI大模型训练等工作。