腾讯微信安全策略经理--短视频、图文方向
任职要求
1.本科及以上学历，3年以上互联网内容安全、风控策略或平台治理相关经验，有短视频/图文行业背景者优先；
2.熟悉互联网领域相关法律法规及监管要求，对内容安全、平台治理…工作职责
1.识别微信生态中的内容安全风险，协同业务部门、技术团队制定并迭代安全策略与规则，并串联团队进行策略动态运营； 2.跟进主管部门的政策法规与专项治理要求，平稳推进在微信产品侧的安全落地； 3.挖掘合作全链条中的提效点，通过推动技术升级、工具建设、流程机制，提升整体安全运营效率与质量。
1.紧密跟进微信交易生态发展，支持业务团队设计和推动安全策略落地，包括但不限于商品商家、行业生态的准入和管控规则、内容生态治理、黑灰产打击等； 2.挖掘、跟踪针对平台的各类黑灰产行为，支持业务团队进行策略布控、打击处置和根源治理； 3.对重大安全事件、主管部门通报、重大客诉等开展合理应对，联动链条相关团队，组织复盘分析，推动系统性解决方案的实施，为产品发展保驾护航。
1.审核模型研发与迭代：负责商业化投流场景下内容审核模型的研发与持续优化，覆盖视频号短视频、视频号直播、公众号等多业务形态，构建涵盖文本、图像、视频、音频的多模态内容理解与违规识别算法体系； 2.审核策略体系搭建：基于业务场景与合规要求，设计并搭建分场景、分风险等级的审核策略框架，将审核规则与政策要求转化为可工程化落地的模型策略与规则引擎； 3.大模型应用落地：探索并落地LLM/VLM等大模型技术在广告内容审核场景的应用，包括但不限于语义理解、意图识别、Few-shot违规检测、多模态内容分析、审核规则自动生成等方向； 4.数据体系与评估闭环：构建审核模型的数据标注体系、评测基准与效果监控系统，建立模型效果→badcase分析→策略调优→模型迭代的完整闭环； 5.人机协同架构设计：设计机审与人审协同的技术架构，通过置信度分层、难例路由、主动学习等机制，在保障审核质量的前提下最大化机审覆盖率，降低人工审核成本； 6.跨团队技术协作：与策略运营、工程研发、产品、法务等团队紧密配合，推动算法能力从研发到上线的全链路落地，确保技术方案与业务目标对齐。
1.多模态内容理解与违规识别：构建融合商品标题文本、主图/详情图、视频素材、商家资质文件等多模态信息的理解与审核算法，实现对违禁商品、资质不符、山寨侵权等风险的自动化精准识别； 2.业务大模型研发与训练：基于电商入驻审核场景的海量数据，将商品、店铺等垂类审核知识注入基础大模型，通过指令微调（SFT）、偏好对齐（RLHF/DPO）、CoT推理等技术，训练具备精准识别垂类违规能力的业务大模型，持续提升机审决策率与准确率； 3.人机协同提效：设计机审辅助人审的技术方案，通过置信度分层、违规线索高亮、审核理由自动生成、难例智能路由等机制，为人审团队提供结构化决策支持，全面提升人工审核效率与准确度； 4.审核系统基建优化：持续优化微信电商入驻审核系统的工程架构，提升审核链路的可用性、时效性与吞吐能力，保障审核服务在高并发场景下的稳定运行； 5.数据闭环与效果监控：建立模型评测基准与效果监控体系，构建"模型预测→badcase归因→数据标注→策略迭代→模型升级"的完整闭环，驱动审核能力的持续进化； 6.前沿技术探索：跟踪大模型（LLM/VLM）、多模态预训练模型、RAG、Agent等前沿技术进展，探索其在电商审核场景（如少样本违规检测、审核规则自动生成、知识图谱辅助决策等）中的创新应用。
1.负责微信安全风控策略平台设计、研发、部署、运营等工作，致力于给微信安全策略提供可靠稳定的运行底座； 2.负责微信安全AI基建平台设计、研发、部署、运营等工作，并持续将业界优秀成果在微信安全系统中落地，为安全风控策略赋能。