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腾讯腾讯视频-推荐策略产品(北京/深圳)

社招全职5年以上腾讯视频产品地点:北京状态:招聘

任职要求


1.本科及以上学历,5年以上互联网产品经验,至少2年以上大型C端内容或娱乐类产品(如视频、音乐、资讯等)的内容搜推内容分发相关经验;
2.熟悉推荐算法基本逻辑(召回、排序、特征工程等),能清晰向技术团队传递策略需求,推动算法模型与业务策略的深度结合;
3.对视频内容有高度…
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工作职责


1.负责腾讯视频核心场景分发策略设计与迭代,覆盖内容推荐分发、流量调控、分人群和品类策略等核心模块,结合腾讯视频长视频、短视频、中视频等内容形态,制定差异化策略,提升分发效率与内容价值转化效率。打造更高效、更精准的内容推荐分发体系;
2.深度洞察腾讯视频用户需求、内容趋势,结合定性分析(用户调研、Case Study)与定量分析(数据复盘、AB测试),定位业务核心痛点,输出可落地的策略优化方案,推动策略从规划、研发到上线的全流程落地,对播放时长、播放渗透等指标负责;
3.跟踪行业前沿背景、技术迭代及竞品动态,挖掘推荐技术、内容趋势、AI技术应用等领域的创新点,结合长视频业务特点,输出具有前瞻性的策略规划,构建平台核心竞争力,形成可复用的策略方法论;
4.跨团队协同:与内容、技术、数据分析等团队紧密合作,保障分发推荐效率与流量生态健康。
包括英文材料
学历+
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社招3年以上

1、负责平台核心场景的推荐策略设计与迭代,提升用户观看时长、留存率、会员转化率等核心指标 2、深度理解长视频平台用户行为与内容生态,构建多维度兴趣标签体系,优化冷启动、多样性等关键问题 3、参与传统推荐系统向生成式推荐的范式升级,探索大模型在内容生产、推荐分发中的创新应用 4、与算法、工程、数据、运营团队紧密协作,推动策略从实验到上线的全周期落地

更新于 2026-07-02北京
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1. 跟踪国内外竞品的Chat推荐模块与回复效果,分析优劣输出竞对方案 2. 参与用户Chat推荐的整体策略设计,包括但不限于首屏推荐、追问推荐与Chat个性化回复能力建设 3. 基于具体场景与用户数据分析,找到漏斗转化的薄弱点并提出改进方案,并设计实验方案跟踪效果 4. 建立合理的分场景的指标体系,牵引算法优化方向,并对用户消费体验负责

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更新于 2026-07-07北京
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1.负责行业推荐策略产品的整体规划和设计。 2.负责根据市场需求和用户反馈,不断优化产品功能和用户体验,提高产品的竞争力。 3.与技术团队密切合作,确保产品的开发进度和质量。 4.负责策略效果评估,反馈模型迭代优化。 5.探索大模型在推荐内容语义理解和用户意图识别中的应用,设计AI增强的个性化推荐策略方案,通过AI辅助策略效果评估加速模型迭代周期。

更新于 2026-03-17北京