腾讯品质管理部-游戏智能体评测算法工程师
任职要求
1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学或软件工程等相关专业； 2.精通 Python，熟练使用 Pandas、NumPy、Matplotlib 等数据分析库。 具备扎实的工程实现能力，有自动化测试框架或评测工具开发经验； 3.2年以上游戏智能体或机器人模型评测、数据分析或强化学习相关经验； 4.具备优秀的问题分析能力与结果呈现能力，工作积极主动，能推动技术方案闭环落地。 加分项 1.有 Lumine、…
工作职责
1.评测体系与基准构建： 负责构建覆盖 FPS、RPG 等多品类游戏的智能体评测基准（Benchmark），设计科学、全面、客观的多维度评估指标与覆盖长尾的测试集，真实反映模型在复杂游戏环境下的性能表现； 2.自动化管线与平台研发：设计并实现可扩展、高效、稳定的自动化评测流水线（Pipeline），支持大规模并行游戏对局运行、评测指标计算； 3.行为评估机制： 研发行为相似度算法，量化智能体与人类玩家在视觉观测与操作序列上的差异，验证 VLA 模型的对齐效果； 4.对抗评测机制： 设计新旧模型对战、人机对战等对抗机制，验证智能体策略的强度稳定性与竞技表现； 5.技术追踪： 持续追踪业界最新的AI评测方法论，不断完善评测矩阵，保持技术领先性。
1.平台产品与架构设计：负责AI测试平台整体产品规划与路线设计（Platform + Agent）；定义平台能力结构（测试流程、Agent体系、数据体系）；推动从工具化向平台化、从自动化向智能化演进； 2.AI/Agent产品设计：设计测试Agent能力体系（用例生成、执行、分析、决策）；定义AI在测试流程中的角色（辅助 / 主导 / 自动闭环）；推动AI能力在真实业务场景中的落地与优化； 3.跨团队协同与落地：协同技术团队（LLM/平台/工具链）推动能力实现；协同业务团队（游戏项目组）推动场景落地；建立标准化接入与规模化复制机制； 4.数据与质量体系建设：建立AI测试效果评估体系（覆盖率、缺陷质量、ROI等）；推动数据闭环（数据采集 → 模型优化 → 效果提升）；定义质量指标体系与平台化沉淀机制； 5.产品运营与生态建设：推动平台在多项目、多工作室的推广与应用；建立最佳实践与案例沉淀；持续优化产品体验与业务价值。
1、负责属地门店食品安全巡检工作及对巡检问题的改善跟进至闭环。 2、食安风险预防与管控，识别存在或潜在的食安风险，量化风险的严重性和发生概率，制定和实施风险治理措施，降低食品安全风险。 3、食安培训：制定食安培训计划，定期进行食安文化宣导，确保人员掌握食安要求，提升一线标准化操作与执行力，强化员工的服务意识和专业技能。
1/ 负责周边衍生品供应商质量管理以及对供应商资质、规、现场流程、生产工艺的勘察(验厂); 2/安排三方质检公司对大货的中期和尾期进行检验，以及重点商品在大货出厂前的飞检，质量问题汇总，与供应商现场质量标准的对齐 3/ 制定产品的质量标准以及验收标准，针对质量问题的产品，与产品经理/采购共同制定质量改善方案，确保产品质量不断提升。 4/负责公司品类信息规范的制定，包括标签规范、工商管理规范等
1、供应商质量管理：负责 POP 商家/自营供应商的准入质量审核，建立供应商质量评估体系，定期评级，推动供应商质量改进，降低质量问题发生率； 2、商品质量监控：制定商品质量监控指标和预警机制，主动分析定位客诉、退货、评价中的突出质量问题，联动治理运营，推动问题商品的快速下架和处置； 3、神秘买家抽检：推动治理运营，制定神秘买家抽检计划和预算，管理抽检流程，确保抽检公正性和有效性，抽检结果应用于商家评级和权益分配； 4、质量事件处理：处理重大质量投诉和舆情事件，协调法务、公关、业务部门完成危机处理，输出事件复盘报告，推动机制优化； 5、质量体系搭建：建设平台质量管理体系（标准/流程/工具），推动质量数字化，建设质量监控看板，沉淀质量管理方法论，赋能业务团队。