腾讯QQ增值-AI算法工程师
社招全职3年以上QQ技术地点:深圳状态:招聘
任职要求
1.计算机或相关专业本科以上学历,具备扎实的数学、统计学以及计算机基础,3年以上推荐/广告/搜索/多模态相关的算法经验均可; 2.精通推荐系统一个或多个算法模块,在其中部分模块有丰富的落地和迭代经验,有生成式推荐实践经验者优先;或者熟悉Agentic RL的方法,了解Agentic RL Infra(例如CodeRL,Reward System),熟悉模型的Post-Training训练技术,能针对特定模型能力问题进行SFT、RL训练优化; 3.对大模型和Agent有较深入的理解,熟悉…
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工作职责
1.负责QQ游戏、小游戏、内容场景的营销AI算法研发相关工作,通过AI算法提升分发效率及优化内容推荐的点击、转化、消费、留存等指标,提升场景内的游戏转化用户规模与营收规模; 2.进行社交领域营销Agent的设计与效果优化,训练优化Agent的Driver模型,通过Agent架构优化(工具、上下文管理、编排等)和模型优化(Agentic RL等具体任务的Post-Training),产出效果领先的Agent; 3.抽象业务场景共性,参与搜推系统召回和排序等各环节算法迭代;深入理解agent交互模式,定义并实现下一代营销交互系统; 4.紧跟学术界、工业界的前沿技术,结合实际的业务场景进行算法开发、落地,实现团队技术和业务的共同发展。
包括英文材料
学历+
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
推荐系统+
[英文] Recommender Systems
https://www.d2l.ai/chapter_recommender-systems/index.html
Recommender systems are widely employed in industry and are ubiquitous in our daily lives.
SFT+
https://cameronrwolfe.substack.com/p/understanding-and-using-supervised
Understanding how SFT works from the idea to a working implementation...
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