腾讯腾讯安全-流量安全策略运营
任职要求
1.本科及以上学历， 2年以上反欺诈，流量反作弊或业务安全相关经验，熟悉行业者优先； 2.优秀的逻辑思维能力及数据分析能力，有很强的数据敏感度及自我驱动力； 3.熟练SQL，熟悉python，scala等语言，熟悉linux开发环境； 4.熟悉数据挖掘及机器学习相…
工作职责
1.负责流量安全（广告、金融、智慧零售等场景）相关策略的设计与实施； 2.负责通过与客户沟通，深入分析客户业务数据，快速定位问题、提炼风险特征、画像，制定前瞻性的风控策略，并落地风险对抗策略； 3.负责智能体策略运营系统研发，提升策略攻防效率及运营效率。
1. 挖掘集团各类AI产品和场景的机器流量风险 2. 承接传统场景、AI场景下业务对机器风险（包括但不限于大模型token薅羊毛、MaaS账号共享、爬虫、活动作弊、垃圾注册等）的防控需求 3. 梳理恶意机器行为的关键路径，设计防控方案，解决业务的机器行为风险 4. 将防控方案标准化为通用解决方案，基于AI探索和实现“自动防”，从而赋能给更多业务方
我们正在寻找一位真正懂业务痛点的流量安全专家。你的核心任务是保护公司的核心数据资产，包括C 端价格、机型数据以及B 端供应商商业信息，防止竞对通过爬虫获取。这不仅仅是一个策略岗，你需要具备攻防一体的实战能力，能从黑产视角审视防御体系，并能动手写代码验证对抗手段。 岗位职责： - 负责电商业务线（C端价格/库存/B端商家数据）的全链路反爬策略设计与运营。 - 担任“蓝军”角色，主动模拟验证黑产行为，跟踪国内外黑灰产动态，研究最新的爬虫手法。 - 负责设备指纹系统的攻防研究，了解 Android/iOS 底层安全机制，比如VMP 加固、Ollvm 混淆、Native 层 Hook的能力。 - 利用 AI 大模型/机器学习技术，对海量访问日志进行关联分析，构建异常行为识别模型，识别低零日攻击。 - 能独立写代码（Python/Java/Go），开发自动化分析脚本或轻量级验证 POC（概念验证）。
1.保障元宝产品的流量安全，识别虚假广告/机刷/测试流量并建设相应的安全解决方案，确保业务运营成本可控和数据安全； 2.根据业务不同发展阶段下的增长需求和风险情况，进行风险评估，数据分析，建立指标监测，制定风控策略，及时发现风险并快速进行策略迭代。
1. 基于流量大数据结合终端采集，分析流量行为，挖掘机器攻击风险流量 2. 深入分析流量风险，挖掘风险背后的形态（如手法、团伙、意图等）并持续跟踪。