小红书资深风控策略产品-账号安全/反爬/流量安全
任职要求
1、本科及以上学历，统计学、计算机、数学或相关专业优先 2、5年以上互联网风控策略运营/产品经验，有大型社交、电商或 O2O 平台账号风控或流量治理经验者优先 3、精通 SQL，具备优秀的 Python 数据分析能力与数据建模思维 4、对互联网"黑灰产"产业链…
工作职责
1、在账号安全/反爬/流量任一领域下有丰富经验，负责该领域下风险策略的制定与持续迭代，完成策略产品规划与运营治理，持续优化策略精准度，平衡安全强度与用户体验。 2、数据驱动与风险发现：通过 SQL / Python 主动挖掘异常数据特征，在攻击成规模前发现风险苗头；量化评估各策略的命中率、误伤率与拦截效果，以数据为依据驱动持续调优。 3、系统能力建设与跨团队协同：与产品、研发、算法团队协作，推动验证码体系升级、设备指纹能力建设、人脸识别接入等基础风控能力落地；驱动风控策略向自动化、智能化演进，对处置结果与治理进度负责；在资源有限、优先级模糊的场景下，能有效拉齐多方认知，推动跨团队协作落地。
1、基于数据分析识别未成年保护场景下的异常行为与黑灰产特征，建立风险识别模型与监控指标，制定并持续迭代风控策略，推动治理效果量化可衡量； 2、负责未成年保护相关合规需求的落地推进，包括需求沟通、方案跟进、测试验收，确保合规内容按时高质量上线； 3、处理未成年消费保护相关的复杂case与升级诉求，输出处置结论与对外解释口径； 4、持续跟踪行业监管动态与黑灰产对抗趋势，沉淀案例库与策略知识库，为团队提供风控能力支撑。
方向1——营销风控算法： 1、结合营销业务场景（如优惠券、补贴、活动奖励、游戏等），设计并实现针对虚假交易、批量注册、套现、团伙等异常行为的实时风控算法。 2、利用机器学习、深度学习及相关数据分析技术，对用户行为和交易数据进行实时监控与分析，识别可疑行为和潜在风险； 3、与业务、产品和风控团队紧密合作，定义并完善风控指标体系，持续跟进风险案例并制定对应策略； 4、设计并实现高效、稳定的风控数据处理流程，包括数据清洗、特征工程、模型训练及线上预测部署； 5、持续跟踪电商行业风险趋势及新技术发展，及时更新和升级风控算法与策略，提升整体防控能力。
1、负责支持滴滴金融信贷的风险算法研发，深刻理解具体的业务场景，设计研发具备良好区分度和解释性的模型； 2、深度挖掘海量平台数据及外部数据，开发有风险区分度的有效变量； 3、负责不同业务线、不同场景下的模型体系的搭建，分层、立体地支持相应场景的业务指标达成；
1. 负责电商风控相关反欺诈、薅羊毛等业务对应算法模型的需求对接、开发、落地与维护； 2. 负责风控机器学习算法的研发、评估和实施，包括前沿算法能力搭建与应用等； 3. 协助业务部门提升整体风控能力，降低业务场景整体风险； 4. 为相关风控业务提供数据挖掘及机器学习方面的模型服务支持。