腾讯 大数据运维工程师(深圳)
社招全职3年以上大数据(数据计算平台部)技术地点：深圳状态：招聘
任职要求
1.熟悉hadoop、Flink、Olap等大数据生态技术，有过集群搭建，运维，性能调优等经验，可以阅读组件源代码进行问题定位； 2.熟练掌握一门以上编程语言（java/pyt…
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工作职责
1.负责腾讯大数据平台运维工作，通过设计、开发运维平台，解决运营过程中质量和效率问题； 2.负责梳理现有服务流程、规范和存在的问题，并给出可行方案； 3.负责前后端运营效率工具开发，包括但不限于：容量管理平台、DevOps、覆盖率、自动化、健康度等。
包括英文材料
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集，并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
Flink+
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-2.0/docs/learn-flink/overview/
This training presents an introduction to Apache Flink that includes just enough to get you started writing scalable streaming ETL, analytics, and event-driven applications, while leaving out a lot of (ultimately important) details.
https://www.youtube.com/watch?v=WajYe9iA2Uk&list=PLa7VYi0yPIH2GTo3vRtX8w9tgNTTyYSux
Today’s businesses are increasingly software-defined, and their business processes are being automated. Whether it’s orders and shipments, or downloads and clicks, business events can always be streamed. Flink can be used to manipulate, process, and react to these streaming events as they occur.
OLAP+
https://www.youtube.com/watch?v=iw-5kFzIdgY
OLAP (for online analytical processing) is software for performing multidimensional analysis at high speeds on large volumes of data from a data warehouse, data mart, or some other unified, centralized data store.
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
性能调优+
https://goperf.dev/
The Go App Optimization Guide is a series of in-depth, technical articles for developers who want to get more performance out of their Go code without relying on guesswork or cargo cult patterns.
https://web.dev/learn/performance
This course is designed for those new to web performance, a vital aspect of the user experience.
https://www.ibm.com/think/insights/application-performance-optimization
Application performance is not just a simple concern for most organizations; it’s a critical factor in their business’s success.
https://www.oreilly.com/library/view/optimizing-java/9781492039259/
Performance tuning is an experimental science, but that doesn’t mean engineers should resort to guesswork and folklore to get the job done.
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实习
1、我们为小米的站点稳定性提供系统和工具，是稳定性工程专家； 2、实践DevOps和GoogleSRE的工程思想； 3、站在软件生命周期全局考虑如何保障系统健壮性，稳定性，并通过软件工程技术为站点保驾护航； 4、站在用户/工程师的角度提供易用的工具和平台产品，不断完善使用体验； 5、负责集团基础软件/工具/平台的设计和研发，维护小米各项业务的稳定运行； 6、按照优秀的工程实践完成需求，设计，编码，测试，发布的软件开发流程； 7、按照标准编写设计/开发/运维/用户文。
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1.负责大数据相关组件Kafka/Pulsar/ElasticSearch/Hbase部署，运维，监控等工作，保证服务稳定性。 2.为相关大数据组件提供完善的指标/告警体系，持续优化相关平台与组件的性能与成本。 3.为相关大数据组件开发运维脚本，提升组件与平台的运维自动化水平。
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