腾讯 大数据运维工程师(深圳)

1.负责腾讯大数据平台运维工作，通过设计、开发运维平台，解决运营过程中质量和效率问题； 2.负责梳理现有服务流程、规范和存在的问题，并给出可行方案； 3.负责前后端运营效率工具开发，包括但不限于：容量管理平台、DevOps、覆盖率、自动化、健康度等。

1.负责大数据组件的运维工作,包括部署，管理，优化等事项，保证平台稳定运行保障大数据服务SLA。 2.建设大数据产品运维基线，标准制定，并主动识别并解决瓶颈问题。 3.负责重大问题处理及快速恢复能力，预防及容灾能力，保障服务高可用目标达成； 4.优化自动化运维、监控报警、故障处理所需工具提升运维效率。 5.跟踪和分析技术趋势不断优化技术架构和运维效率

1.负责大数据组件的运维工作,保障大数据服务SLA。 2.建设大数据产品运维基线，标准制定，并主动识别并解决瓶颈问题。 3.负责重大问题处理及快速恢复能力，预防及容灾能力，保障服务高可用目标达成； 4.跟踪和分析技术趋势不断优化技术架构和运维效率

1、数据库升级、迁移、备份恢复、扩容、集群、容灾系统的设计与实施。 2、数据库日常运维，包括数据库的SQL审核与优化、故障响应； 3、善于沟通，并推动及开发高效的自动化运维、管理工具，提升运维工作效率； 4、新技术调研、测试，改进系统架构，提高系统可用性，可维护性； 5、docker/K8S平台部署、监控、维护等工作； 6、负责nginx、es、redis、dubbo/zk、tomcat、springboot等环境的搭建、日常维护； 7、IT硬件设备及网络维护与优化、保证IT设备及网络的正常使用；负责公司网络、数据与设备安全。