小米大数据运维工程师实习生

1.负责腾讯大数据平台运维工作，通过设计、开发运维平台，解决运营过程中质量和效率问题； 2.负责梳理现有服务流程、规范和存在的问题，并给出可行方案； 3.负责前后端运营效率工具开发，包括但不限于：容量管理平台、DevOps、覆盖率、自动化、健康度等。

1.负责大数据相关组件Kafka/Pulsar/ElasticSearch/Hbase部署，运维，监控等工作，保证服务稳定性。 2.为相关大数据组件提供完善的指标/告警体系，持续优化相关平台与组件的性能与成本。 3.为相关大数据组件开发运维脚本，提升组件与平台的运维自动化水平。

1、负责公司数万节点大数据集群的各项运维管理工作，保障集群服务的高可用性运行； 2、负责超大规模集群服务运维管理平台的设计与研发工作，保障集群服务版本高速迭代以及变更的风险控制； 3、负责集群服务的监控报警体系规划与产品研发迭代，推进监控报警有效性与智能化； 4、负责集群服务容量规划、服务管理与治理规划与产品研发迭代工作。

1、负责生产平台核心模块的功能开发，具体包括数据同步、任务开发、数据测试、数据发布、任务运维、调度系统、数据地图、数据治理等。 2、负责生产平台的稳定性保障，通过设计高可用、可扩展的系统架构，确保平台的日常稳定运行。 3、构建生产平台端到端生产及运维的AI Agent产品系统，覆盖任务全流程开发、智能运维、故障自愈、元数据增强、知识图谱建设等。