腾讯微信-大模型(Agent)应用开发后台工程师

1.负责大模型训练框架的开发和优化，支撑高效稳定的大规模训练任务； 2.参与大模型应用层面的开发，包含 Agent 应用、RAG 实现与调优、数据合成、自动化测评等。

1.负责微信大数据基础平台和数据应用平台安全服务的架构设计与开发，参与微信数据应用产品实现和安全能力建设； 2.负责海量请求下的数据产品鉴权、策略服务等核心后台服务的优化； 3.构建数据安全大模型和 Agent，将大模型在数据安全场景落地。

1.负责基于大模型的文本内容理解和生成任务在业务上的落地工作：； 2.参与微信读书、微信输入法的 AI 应用的持续探索和落地； 3.参与长上下文任务的推理优化、索引构建、复杂语义理解以及内容理解的工程落地和优化，负责 AI 应用系统及其数据工程链路的构建和维护； 4.基于大模型，优化现有的开发和数据链路，提升研发效率； 5.参与新技术调研以及探索，包括大模型相关的工程算法的探索和逻辑，并且参与项目特定方向的重点、难点开发工作。

1.负责多模态内容理解、多模态生成等算法技术在视频剪辑、多模态理解和生成业务上的落地工作：； 2.参与图像、视频、语音等多模态内容理解及生成相关算法的工程化落地； 3.参与多模态业务核心功能设计、开发及维护，包括但不限于服务性能调优、技术难点攻坚、指标自动化监控、异构大模型调度等； 4.参与维护后台服务，保证线上稳定性，以及搭建自动化分析系统，提升工程效率； 5.参与新技术调研以及探索，以及项目特定方向的重点、难点开发工作。