腾讯游戏AI-多模态Agent算法专家-UGC场景生成方向
社招全职5年以上游戏技术地点：深圳状态：招聘
任职要求
1.人工智能、计算机科学、数学或相关专业，硕士及以上学历，博士优先, 3+相关工作经验； 2.熟练掌握 PyTorch 等主流深度学习框架，具备扎实的编程能力与工程实现能力；能够高质量复现前沿论文，并推动算法从研究原型到工程实现； 3.具备大语言模型相…
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工作职责
1.探索研究多模态理解、生成式、强化学习等前沿技术； 2.负责 Agent框架的设计与开发，及其在游戏场景搭建中的应用落地； 3.探索Agent底座的后训练，包括但不限于推理规划、记忆管理、工具调用、多轮决策等能力的提升。
包括英文材料
学历+
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
SFT+
https://cameronrwolfe.substack.com/p/understanding-and-using-supervised
Understanding how SFT works from the idea to a working implementation...
RLHF+
[英文] What is RLHF?
https://aws.amazon.com/what-is/reinforcement-learning-from-human-feedback/
Reinforcement learning from human feedback (RLHF) is a machine learning (ML) technique that uses human feedback to optimize ML models to self-learn more efficiently.
https://www.ibm.com/think/topics/rlhf
Reinforcement learning from human feedback (RLHF) is a machine learning technique in which a “reward model” is trained with direct human feedback, then used to optimize the performance of an artificial intelligence agent through reinforcement learning.
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1.负责多模态数字内容生成的算法研发，包括但不限于图像、视频和3D生成，旨在提升生成质量的稳定性、可控性等； 2.利用多模态生成能力帮助业务方提升工作效率及拓展业务场景，包括但不限于人物/场景/物品的美术制作以及3D建模等； 3.探索和推进有影响力的AI技术研究和在具体业务场景中的应用。
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