腾讯企业微信-数据分析师

1.负责企业微信核心业务数据分析与监控，搭建并维护关键指标体系和数据看板； 2.基于用户行为、留存、转化等多维度分析，挖掘业务问题与增长机会，输出策略建议； 3.负责专题分析和经营分析报告，清晰呈现数据结论，支持业务决策； 4.协同产品、运营、研发等团队，推动数据结论落地，并使用 AI 工具提升分析和报告效率。

1.负责企业微信智能表格公式计算引擎的架构设计、性能优化，为用户提供高性能的实时计算服务； 2.负责计算引擎的架构调优、分布式执行、编译优化、数据结构优化、查询优化、函数优化等一系列深度性能优化，深入了解用户需求，快速解决用户痛点； 3.负责数据库业界前沿的技术探索和落地。

1.负责企业微信核心业务板块后端分布式数据库架构设计和工程落地； 2.负责数据库核心模块(如底层存储引擎、复杂公式、查询优化器/执行器等)持续迭代和优化； 3.对现有业务架构进行分析和优化，保障系统的高性能、可靠性以及可扩展性。

1.参与构建高可靠性数据pipeline，支撑大模型sft/dpo/grpo等的数据需求，通过高效的数据获取、清洗、精良等，为模型提供多样化、低噪声、高信息密度的训练数据，驱动模型性能提升和业务落地； 2.参与构建科学的数据评估体系，量化数据对模型性能提升的影响，迭代优化数据生成策略； 3.研究探索新型数据处理/生成/评估技术，推动数据整体链路优化。