腾讯AI自动化测试工程师
任职要求
1.大学本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业； 2.5年以上测试开发经验，精通Python/JavaScript/TypeScript等编程语言，具备扎实的自动化测试框架设计与开发能力； 3.有AI/大模型应用于测试领域的实践经验，熟悉Prompt Engineering、多模态模型（视觉+文本）、Agent等技术在测试场景的落地方式； 4.熟悉前端自动化测试工具（如Playwrigh…
工作职责
1.负责产品的质量保障体系建设，以测试架构师视角制定AI驱动的测试策略，覆盖核心场景的质量保障； 2.设计并落地AI辅助测试方案，利用大模型能力实现复杂场景的测试用例自动生成、UI自动化生成与执行、端到端自动化生成与执行、兼容性测试覆盖等，大幅提升产品的测试效率； 3.构建智能测试平台，集成AI Agent能力实现测试场景的自动化与无人化； 4.建设测试评测体系，推动测试工程化与效率提升，将AI能力融入持续集成流程，实现智能精准测试（变更影响分析+用例推荐）、自动化缺陷归因、测试报告智能生成等能力。
1. 负责 浏览器内核 / 跨端渲染引擎 / 播放器内核 / PDF 内核 等相关技术领域方向的 AI 自动化测试及质量保障工作； 2. 负责 “持续集成保障体系” 建设 及 “AI 自动化测试工具平台” 开发工作，提升团队的研测效率和代码质量； 3. 负责通过全链路数据分析、效果评测、竞对分析等手段帮助发现技术及产品优劣势，驱动技术持续优化演进，打造极致用户体验； 4. 负责持续跟进及研究行业 AI 自动化测试领域前沿技术，推进团队内部 AI 自动化测试技术不断演进完善。
1. 探索并落地大模型（LLM）与AI Agent（GUI Agent/AppAgent方向）在客户端自动化测试领域的创新应用； 2. 负责AI驱动的测试用例生成、需求分析、自动化回放等核心能力建设，打造端到端智能自动化解决方案； 3. 攻克AI Agent任务规划、工具调用、记忆管理、多Agent协作等技术难点，确保方案的可靠性和稳定性； 4. 赋能业务与效能提升： 与业务团队紧密合作，理解痛点，提供并落地端到端的智能自动化解决方案，显著提升研发质量和交付速度。
1. 围绕智能驾驶、智能座舱 Agent 等产品场景，参与体验评测流程的 AI 自动化建设； 2. 梳理产品体验评测中的关键流程，包括数据采集、问题分类、体验评价、归因分析、报告生成等环节； 3. 协助设计自动化评测工具及 AI 工作流，明确输入输出、判断逻辑、验收标准、异常处理和效果指标； 4. 支撑智驾和座舱体验评测的自动化落地，提升评测效率、问题识别效率和报告生成质量； 5. 与产品、研发、数据、测试、运营等团队协作，推动评测流程从人工汇总向自动化闭环转变。
1. 参与投放增长流程自动化方案落地，梳理投放监控、数据分析、归因复盘等环节中的自动化机会。 2. 协助搭建投放归因和效果分析链路，围绕渠道、账户、素材、人群、落地页、转化事件等维度进行分析。 3. 支持增长实验设计和分析，包括实验分组、指标定义、数据追踪、效果评估和复盘。 4. 使用SQL / Python完成数据提取、清洗、分析、自动化报表和异常监控。 5. 探索AI Agent / LLM在投放增长场景中的应用，包括Prompt设计、任务流设计、效果评估和工具迭代。 6. 与投放增长团队、AI中台、数据团队协作，推动分析结论和自动化方案落地。