腾讯智能体-B端产品经理-Workbuddy/CodeBuddy
任职要求
1.3年以上产品经验，3 年及以上 AI、云平台、企业 SaaS、开发者工具相关经验，独立操盘过企业级平台类产品；
2.熟悉企业产品商业化运营逻辑，懂营收、转化、留存等核心指标，具备完整产品从设计…工作职责
1.统筹腾讯云企业级智能体产品规划与路线制定，负责产品核心竞争力打造及商业化目标达成； 2.搭建智能体技能、连接器及生态集成体系，整合内外资源，搭建企业业务智能体与数字员工能力体系； 3.建立智能体评测、安全管控、线上监控及自动化验收体系，提升项目落地成功率，实现规模化商用； 4.协同销售与解决方案团队服务大客户，沉淀标杆项目经验，输出可复用行业落地模板。
1、你将建设面向视频生产的多模态智能体系统，让 agent 能够理解用户需求、分析素材、生成脚本、规划镜头、调用生成模型、检查结果、自动编辑、失败重试并交付成片。 2、你会设计 content-centric harness, tool use、planner、memory、workflow、multi-agent collaboration、human-in-the-loop 和 evaluation environment。 3、协同优化agentic理解模型和生成模型，使得系统实现高质量及高效率生产面向专业场景的成品视频。
1.主导WorkBuddy移动端（iOS/Android）整体架构演进，制定技术规范与长期迭代路线； 2.负责移动端核心功能开发、重构与性能优化，解决兼容性、稳定性及卡顿等关键问题； 3.协同产品、后端及跨平台团队，对齐需求细节，确保移动端产品体验闭环； 4.推进移动端工程化建设，包括构建流程、自动化测试及发版策略优化。
1.负责以数据为中心的 LLMOps 平台整体架构设计与建设，覆盖大语言模型 Post-train（SFT、RLHF、DPO 等）全阶段的数据管线与训练工程体系； 2.主导大模型训练数据生命周期管理，包括大规模语料采集与清洗、数据质量评估与过滤、数据去重去污染、数据版本管理与血缘追踪，确保各训练阶段数据的高质量与可溯源； 3.带领工程团队构建高效的数据处理流水线与编排调度系统，支撑 PB 级语料的高吞吐处理，持续优化数据准备到训练启动的端到端效率。负责团队的技术方向把控、人才培养与跨团队协作，推动工程文化与最佳实践落地； 4.建设模型训练实验管理与可复现体系，打通数据准备、分布式训练、评估验证（Benchmark / Human Eval）、模型注册到部署上线的全流程自动化，缩短模型迭代周期； 5.构建 Post-train 阶段的数据闭环能力，包括人类偏好数据采集与管理、RLHF/DPO 训练数据管线、合成数据生成（Synthetic Data）与质量评估体系； 6.持续提升平台运行稳定性、安全性与可观测性，建立完善的 SLA 体系、训练容错与断点续训机制，保障大规模训练任务的连续性； 7.优化大规模 GPU/异构计算集群的资源调度策略，提升多任务并行训练效率与集群利用率，降低基础设施成本； 8.紧跟 LLM 领域前沿动态（如 Data-Centric AI、Scaling Laws、MoE、长上下文训练、多模态等方向），推动技术架构持续演进与平台能力升级。
1.负责腾讯云CodeBuddy/WorkBuddy的后台架构设计与优化，确保系统的高可用性和扩展性； 2.领导后台团队，制定技术标准和规范，确保团队成员按照统一标准进行开发； 3.与产品经理、前端开发团队及其他相关部门紧密协作，理解业务需求并提供技术解决方案； 4.跟踪最新的技术趋势，引入新技术和工具以提升团队效率和产品质量； 5.负责关键模块的设计和开发，解决开发过程中的技术难题，确保项目按时交付。