腾讯游戏模型评测专家
任职要求
1.计算机等相关专业硕士或以上学历，对大模型和游戏都有深度了解； 2.了解大模型的基本原理和评测方法，能设计合理的评测指标和评测流程； 3.具备数据分析能力，能从评测结果中提炼规律、定位问题根因、输出可执行的优化建议； 4.有评测系统或质量保障系统的开发经验，能独立设计自动化评测流水线； 5.具备 Python 工程能力，熟悉常用数据分析和可视化工具； 6.逻辑严谨，注重细节，能在主观评价与量化指标之间找…
工作职责
1.构建游戏模型评测体系：通过紧跟先进模型及应用的前沿发展，设计全面、准确的多维度指标，建立覆盖多模态（文本/语音/图像/视频/3D等）生成、多模态理解等全面、多维度的评测体系； 2.构建游戏模型评测流程：协同多方相关团队梳理并构建游戏模型评测流程，定期监控模型效果，分析问题并提供优化方案，把模型评测流程高效落地； 3.积极洞察行业动态：持续完善评测体系、快速反馈行业动态及模型能力，发现行业模型以及应用的前进方向、亮点； 4.结果归因：通过各种数据分析方法，深度分析模型评测结果，为模型的更新调优提供精准的问题分析结论。
1.多模态模型数据处理：负责游戏研发阶段多模态模型的数据处理， 包括不仅限文档OCR、版面理解、表格/公式识别、图表解析、图片视频解析等核心场景，以业务问题为驱动，持续提升模型效果； 2.数据闭环建设：主导数据优化工作，包括问题样本与难例自动化挖掘、多源异构模型交叉投票标注、视觉渲染闭环质量校验、数据分布结构性优化等，构建高质量、可持续迭代的数据飞轮； 3.专项难题攻关：针对复杂表格、公式、图表、图片、视频等复杂场景，设计并落地专项技术方案，解决解析不全、解析错乱等核心问题； 4.前沿技术转化：持续跟踪多模态大模型前沿进展，结合业务场景完成技术选型与落地验证。
1.多模态模型数据处理：负责游戏运营阶段多模态模型的数据治理与加工，包含但不限于玩家行为，玩家反馈，游戏数据等，设计面向多模态模型的数据清洗、特征提取与格式化方案等，以业务问题为驱动，持续提升模型效果； 2.数据闭环建设：利用运营数据参与构建用户画像，用户偏好，生命周期等特征信息的模型，通过模型的迭代协助游戏项目进行游戏玩法优化及运营策略调整，构建高质量、可持续迭代的数据飞轮； 3.结合游戏业务特点与目标，与多方团队协作，参与并推动模型、数据、策略等场景的应用和优化； 4.负责前瞻探索，积极跟进学术界和工业界的最新动态，优化游戏模型技术方案。
参与 3D 场景模型的制作与优化，在指导下完成模型搭建、调整与基础优化，保证模型质量与性能； 参与游戏研发流程，协助制作高质量的游戏场景与物件模型； 使用 UE 等相关专业软件进行模型制作与基础整理，确保模型的准确性与还原度； 配合团队对模型造型、材质和贴图效果进行调整，确保最终表现符合项目需求； 有国风审美基础者优先，能够理解并运用传统元素与现代游戏美术风格相结合的制作方式。
1、根据角色原画设计师提供的概念稿、三视图，协助完成 MOBA 游戏英雄角色的 3D 模型制作（含身体、服饰、武器、配饰），确保模型比例、细节与原画高度还原，同时满足手游引擎（如 Unity）的性能要求； 2、参与模型的 UV 拆分与贴图绘制，协助完成材质调整，确保模型在游戏内呈现的视觉效果符合美术风格； 3、配合动画团队，优化模型绑定结构，确保模型能流畅完成英雄动作，避免出现穿模、变形等问题； 4、协助整理 3D 模型资产库，对模型文件进行规范命名、分类归档，方便后续迭代与复用； 5、学习行业内 MOBA 游戏 3D 模型制作技巧（如低多边形建模、PBR 材质应用），在导师指导下优化模型细节，提升模型视觉表现力。