腾讯腾讯AI协作工具企业版后台开发工程师
任职要求
1.计算机相关专业本科及以上学历，3年以上后端开发经验，有大型分布式系统开发经验者优先； 2.熟练掌握至少一种主流编程语言（如Go、Java、C++等），熟悉常用框架和中间件； 3.深入理解数据库原理，熟练掌握MySQL、Redis等数据库的设计与优化； 4.具备扎实的计算机基础，熟悉网络协议、操作系统、数据结构与算法； 5.有高并…
工作职责
1.负责腾讯AI协作工具企业版后端服务的架构设计、开发和维护，确保系统的高可用性、高性能和可扩展性； 2.参与业务需求分析，制定合理的技术方案并高效落地，保障产品功能的稳定迭代； 3.优化现有系统架构，解决性能瓶颈，提升系统吞吐量和响应速度； 4.设计和实现高并发、高可靠的后端服务，支持海量用户和数据的安全存储与处理； 5.与前端、测试、产品等团队紧密协作，推动项目按时高质量交付； 6.持续关注技术发展趋势，引入新技术提升团队研发效率和系统质量。
1.产品需求研发 + 基础架构研发工程师，综合角色； 2.负责AI协作工具产品用户端产品需求研发工作，包括技术基建、研发效能提升、全局架构优化，产品需求开发等工作； 3.负责AI协作工具产品用户端后台功能开发和性能优化。
1.统筹新一代腾讯AI协作工具产品规划与 AI 战略落地：对用户规模、AI 功能渗透率负责，制定产品策略与版本节奏； 2.核心场景设计：结合 LLM、Agent、RAG、多模态内容理解等 AI 能力，围绕云存储、文件分享、开放生态等核心场景输出需求方案与功能设计； 3.构建上下文驱动的智能体验：打造跨应用/跨文件/跨场景的语义检索、对话式文件管理、智能推荐、知识沉淀与召回，把网盘从"存储工具"升级为"个人 AI 知识中枢"； 4.搭建开放生态与内容理解体系：对接第三方 AI 能力、Agent、插件、ISV 开发者，输出平台化接入机制；推动文档/图片/音视频等内容理解能力沉淀为网盘基础设施。
1.负责腾讯AI协作工具在内外部客户的实施落地，解决客户在产品使用中的各种问题，为客户提供最佳使用实践； 2.对产品的使用行为数据进行分析，形成改进方案，持续为客户提供员工效率提升方案，对使用度、满意度和续签率负责； 3.能够准确识别和理解客户需求，并将客户需求和反馈进行收集分析，推动产品迭代优化； 4.建立客户档案，洞察客户的生命周期，制定全生命周期的推广落地计划，针对不同阶段客户给予相应的支持； 5.挖掘、整理和宣传典型客户案例，支持售前打单，并提升产品影响力； 6.整理及更新内外知识库，持续迭代客户成功工作流程，推送项目快速落地。
1. 主导Agent与人协作产品的设计与迭代； 2. 深入研究用户场景与痛点，建立用户反馈闭环，持续驱动产品体验优化； 3. 与工程、设计、运营等同事和Agent紧密协作，推动产品从 0 到 1 及规模化增长； 4. 定义并跟踪核心产品指标（DAU、留存、活跃度、NPS 等），用数据驱动决策； 5. 关注行业动态与竞品分析，保持产品的竞争力与创新性。