腾讯AI前线部署工程师FDE（杭州）
任职要求
1.本科及以上，计算机/软件工程/数学/物理等工程相关专业。3年以上软件开发或ToB项目交付经验，特别优秀者可放宽年限； 2.具备全栈工程能力，精通至少一门主流后端语言（Python/Go/Java/TypeScript），熟练掌握前端技术栈（React/Vue），能独立完成端到端的应用开发与交付； 3.深入使用AI Coding工具（CodeBuddy/Claude Code/Cursor等），深刻理解上下文工程、Harness工程原理，有通过AI Coding完成长周期存量项目迭代开发及0到1完成项目的…
工作职责
1.深入行业场景，将模糊需求拆解为可执行的技术路线图，主导需求分析、技术选型、架构设计，输出可落地的AI解决方案； 2.构建AI Coding研效提升体系，基于上下文工程、Harness工程、CI/CD流水线集成，打造从需求到交付的AI驱动开发闭环； 3.实践规范驱动开发（SDD），运用OpenSpec、Spec Kit、Superpower等方法论，结合TDD驱动高质量交付； 4.开发提效工具和自动化工作流，开展客户与内部技术培训和运营推广，把AI Coding嵌入到生产工作流，产生可量化的ROI； 5.与行业客户深度沟通，精准挖掘Agent（智能体）在行业场景中的核心痛点与需求，转化为可落地的产品方案。
1.深入行业场景，将模糊需求拆解为可执行的技术路线图，主导需求分析、技术选型、架构设计，输出可落地的AI解决方案； 2.构建AI Coding研效提升体系，基于上下文工程、Harness工程、CI/CD流水线集成，打造从需求到交付的AI驱动开发闭环； 3.实践规范驱动开发（SDD），运用OpenSpec、Spec Kit、Superpower等方法论，结合TDD驱动高质量交付； 4.开发提效工具和自动化工作流，开展客户与内部技术培训和运营推广，把AI Coding嵌入到生产工作流，产生可量化的ROI； 5.与行业客户深度沟通，精准挖掘Agent（智能体）在行业场景中的核心痛点与需求，转化为可落地的产品方案。
1.深入行业场景，将模糊需求拆解为可执行的技术路线图，主导需求分析、技术选型、架构设计，输出可落地的AI解决方案； 2.主导Agent开发/AI Coding等AI类产品端到端交付； 3.进行Prompt优化、RAG链路调优、模型微调与效果评测，将客户痛点提炼为产品需求，驱动迭代并沉淀场景化最佳实践； 4.开发提效工具和智能体，开展客户与内部技术培训和运营推广，把AI工具嵌入到生产工作流，产生可量化的ROI。
1.面向头部客户深入业务场景，将需求转化为WorkBuddy/CodeBuddy可落地的AI解决方案，主导落地交付（场景适配、系统集成、效果调优、上线护航）； 2.基于WorkBuddy的Skills与Connector生态，为客户定制办公提效、知识问答、内容生成等场景方案，打通飞书/企微/腾讯文档等办公链路；同时推动CodeBuddy融入客户IDE与CI/CD流程，提升研发效能； 3.基于客户私有知识库与业务数据构建RAG问答能力，运用上下文工程与Prompt工程定制WorkBuddy Skills 与Agent编排方案，通过MCP打通客户内部系统（CRM/ERP/OA等），实现多Agent协同与跨系统互通； 4.跟踪客户业务指标（交付周期缩短率、代码采纳率、办公效率提升等），持续调优方案确保价值可感知，并将一线经验沉淀为可复用的交付资产与行业方案模板，反哺产品竞争力提升。
1. 负责公司业务线的 AI 提效工具、自动化流程 设计与开发，提升产品、研发、测试团队效率。 2. 基于大模型（LLM）构建 RAG、智能问答、文档处理、代码辅助、流程自动化 等应用。 3. 对接业务需求，将 AI 能力落地到实际工作流：如自动处理数据、智能审核、客服 / 销售话术生成等。 4. 优化 Prompt 工程、模型调用策略、上下文管理、向量数据库等，提升 AI 输出稳定性与准确性。 5. 与产品、前端、后端、测试协作，完成 AI 应用从需求→方案→开发→上线→迭代全流程。 6. 跟踪业界 AI 工具与技术，持续引入更高效的方案落地。